Shinano, Yuji ; Rehfeldt, Daniel ; Gally, Tristan (2019)
An Easy Way to Build Parallel State-of-the-art Combinatorial Optimization Problem Solvers: A Computational Study on Solving Steiner Tree Problems and Mixed Integer Semidefinite Programs by using ug{SCIP}-*,*-libraries.
2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW). Rio de Janeiro, Brazil (20.05.2019-24.05.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2019 |
Autor(en): | Shinano, Yuji ; Rehfeldt, Daniel ; Gally, Tristan |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | An Easy Way to Build Parallel State-of-the-art Combinatorial Optimization Problem Solvers: A Computational Study on Solving Steiner Tree Problems and Mixed Integer Semidefinite Programs by using ug{SCIP}-*,*-libraries |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 20 Mai 2019 |
Ort: | Piscataway, N.J. |
Verlag: | IEEE |
Buchtitel: | 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) |
Veranstaltungstitel: | 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) |
Veranstaltungsort: | Rio de Janeiro, Brazil |
Veranstaltungsdatum: | 20.05.2019-24.05.2019 |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche 04 Fachbereich Mathematik 04 Fachbereich Mathematik > Optimierung 04 Fachbereich Mathematik > Optimierung > Discrete Optimization DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 805: Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus |
Hinterlegungsdatum: | 14 Jan 2020 13:02 |
Letzte Änderung: | 14 Jan 2020 13:02 |
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