Krüger, Stefan ; Hermann, Ben (2019)
Can an online service predict gender?: on the state-of-the-art in gender identification from texts.
GE@ICSE 2019 : 2nd Workshop on Gender Equality in Software Engineering. Montreal, Canada (27.05.2019-27.05.2019)
doi: 10.1109/GE.2019.00012
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
URL / URN: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3339011
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2019 |
| Autor(en): | Krüger, Stefan ; Hermann, Ben |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Can an online service predict gender?: on the state-of-the-art in gender identification from texts |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | Februar 2019 |
| Veranstaltungstitel: | GE@ICSE 2019 : 2nd Workshop on Gender Equality in Software Engineering |
| Veranstaltungsort: | Montreal, Canada |
| Veranstaltungsdatum: | 27.05.2019-27.05.2019 |
| DOI: | 10.1109/GE.2019.00012 |
| URL / URN: | https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3339011 |
| Freie Schlagworte: | Engineering; E1 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Software Engineering DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche Profilbereiche Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1119: CROSSING – Kryptographiebasierte Sicherheitslösungen als Grundlage für Vertrauen in heutigen und zukünftigen IT-Systemen |
| Hinterlegungsdatum: | 18 Dez 2019 08:29 |
| Letzte Änderung: | 06 Mär 2020 13:59 |
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