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Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung hybrider industrieller Energienetze

Panten, Niklas (2019):
Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung hybrider industrieller Energienetze.
In: Schriftenreihe des PTW "Innovation Fertigungstechnik", Düren, Shaker Verlag, TU Darmstadt, ISBN 978-3-8440-7036-1,
[Ph.D. Thesis]

Item Type: Ph.D. Thesis
Erschienen: 2019
Creators: Panten, Niklas
Title: Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung hybrider industrieller Energienetze
Language: German
Series Name: Schriftenreihe des PTW "Innovation Fertigungstechnik"
Place of Publication: Düren
Publisher: Shaker Verlag
ISBN: 978-3-8440-7036-1
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW)
Date Deposited: 19 Mar 2020 12:37
Referees: Abele, Prof. Dr. Eberhard and Hanson, Prof. Dr. Jutta
Refereed / Verteidigung / mdl. Prüfung: 2 October 2019
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