Panten, Niklas (2019)
Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung hybrider industrieller Energienetze.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie
| Typ des Eintrags: | Dissertation |
|---|---|
| Erschienen: | 2019 |
| Autor(en): | Panten, Niklas |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung hybrider industrieller Energienetze |
| Sprache: | Deutsch |
| Referenten: | Abele, Prof. Dr. Eberhard ; Hanson, Prof. Dr. Jutta |
| Publikationsjahr: | 9 Dezember 2019 |
| Ort: | Düren |
| Verlag: | Shaker Verlag |
| Reihe: | Schriftenreihe des PTW "Innovation Fertigungstechnik" |
| Datum der mündlichen Prüfung: | 2 Oktober 2019 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) |
| Hinterlegungsdatum: | 19 Mär 2020 12:37 |
| Letzte Änderung: | 19 Mär 2020 12:37 |
| PPN: | |
| Referenten: | Abele, Prof. Dr. Eberhard ; Hanson, Prof. Dr. Jutta |
| Datum der mündlichen Prüfung / Verteidigung / mdl. Prüfung: | 2 Oktober 2019 |
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