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Adaptive Newton method for yield optimization with a hybrid Monte Carlo approach

Fuhrländer, Mona ; Schöps, Sebastian
Hrsg.: Bogenfeld, Eckard (2019)
Adaptive Newton method for yield optimization with a hybrid Monte Carlo approach.
URSI Kleinheubacher Tagung (KHB 2019). Miltenberg (23.–25.09.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Herausgeber: Bogenfeld, Eckard
Autor(en): Fuhrländer, Mona ; Schöps, Sebastian
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Adaptive Newton method for yield optimization with a hybrid Monte Carlo approach
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: September 2019
Verlag: U.R.S.I. Landesausschuss in der Bundesrepublik Deutschland e.V.
Veranstaltungstitel: URSI Kleinheubacher Tagung (KHB 2019)
Veranstaltungsort: Miltenberg
Veranstaltungsdatum: 23.–25.09.2019
URL / URN: https://www.kh2019.de
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder > Computational Electromagnetics
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder (ab 01.01.2019 umbenannt in Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder (ab 01.01.2019 umbenannt in Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder) > Computational Engineering (ab 01.01.2019 umbenannt in Computational Electromagnetics)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder
Exzellenzinitiative
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE)
Hinterlegungsdatum: 04 Dez 2019 12:44
Letzte Änderung: 04 Dez 2019 12:44
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