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Robust Optimization of the Magnet Size of a PMSM Considering Uncertainties in the Geometry and the Driving Cycle

D'Angelo, Laura ; Bontinck, Zeger ; Schöps, Sebastian ; De Gersem, Herbert
Hrsg.: Svobodnik, Alfred J. ; Wang, Erke ; Jurecka, Florian (2019)
Robust Optimization of the Magnet Size of a PMSM Considering Uncertainties in the Geometry and the Driving Cycle.
Wiesbaden, Germany (13.11.2019-14.11.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Herausgeber: Svobodnik, Alfred J. ; Wang, Erke ; Jurecka, Florian
Autor(en): D'Angelo, Laura ; Bontinck, Zeger ; Schöps, Sebastian ; De Gersem, Herbert
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Robust Optimization of the Magnet Size of a PMSM Considering Uncertainties in the Geometry and the Driving Cycle
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: November 2019
Verlag: NAFEMS
Buchtitel: Seminar : Multiphysical Simulations during Development of Electric Motors
Veranstaltungsort: Wiesbaden, Germany
Veranstaltungsdatum: 13.11.2019-14.11.2019
URL / URN: https://www.nafems.org/events/nafems/2019/multiphysikalische...
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Freie Schlagworte: uncertainty
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder > Computational Electromagnetics
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder (ab 01.01.2019 umbenannt in Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder (ab 01.01.2019 umbenannt in Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder) > Computational Engineering (ab 01.01.2019 umbenannt in Computational Electromagnetics)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder
Exzellenzinitiative
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE)
Hinterlegungsdatum: 21 Nov 2019 05:55
Letzte Änderung: 15 Apr 2021 07:16
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