Linzner, D. ; Schmidt, M. ; Koeppl, H. (2019)
Scalable Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data.
33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019). Vancouver, Canada (09.12.2019-13.12.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2019 |
| Autor(en): | Linzner, D. ; Schmidt, M. ; Koeppl, H. |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Scalable Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | September 2019 |
| Veranstaltungstitel: | 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) |
| Veranstaltungsort: | Vancouver, Canada |
| Veranstaltungsdatum: | 09.12.2019-13.12.2019 |
| URL / URN: | http://papers.nips.cc/paper/8631-scalable-structure-learning... |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Bioinspirierte Kommunikationssysteme 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik |
| Hinterlegungsdatum: | 11 Sep 2019 12:27 |
| Letzte Änderung: | 23 Sep 2021 14:30 |
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