Meister, Maximilian ; Hartmann, Lukas ; Wünsch, Markus ; Metternich, Joachim ; Cviko, Amir ; Böing, Tobias (2019)
Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse: Literaturanalyse und Beispiele aus der Praxis.
In: Industrie 4.0 Management, 35 (2)
Artikel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Der Beitrag beschreibt die Anwendung von Manufacturing Analytics im Rahmen des reaktiven Qualitätsmanagements. Dazu wird zuerst eine allgemeine Definition des Begriffs Manufacturing Analytics gegeben. Anhand einer Literaturanalyse und der Auswertung bestehender Anwendungsfälle werden Erkenntnisse bezüglich der Potenziale für reaktive Qualitätsprozesse abgeleitet. Dabei zeigt sich, dass Manufacturing Analytics besonders in der Ursachenanalyse, der Fehlererkennung und —vermeidung erfolgsversprechend ist und eingesetzt wird. Abschließend werden praktische Einblicke in die Anwendung von Manufacturing Analytics gegeben.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2019 |
| Autor(en): | Meister, Maximilian ; Hartmann, Lukas ; Wünsch, Markus ; Metternich, Joachim ; Cviko, Amir ; Böing, Tobias |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse: Literaturanalyse und Beispiele aus der Praxis |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2019 |
| Verlag: | GITO Verlag |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Industrie 4.0 Management |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 35 |
| (Heft-)Nummer: | 2 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Der Beitrag beschreibt die Anwendung von Manufacturing Analytics im Rahmen des reaktiven Qualitätsmanagements. Dazu wird zuerst eine allgemeine Definition des Begriffs Manufacturing Analytics gegeben. Anhand einer Literaturanalyse und der Auswertung bestehender Anwendungsfälle werden Erkenntnisse bezüglich der Potenziale für reaktive Qualitätsprozesse abgeleitet. Dabei zeigt sich, dass Manufacturing Analytics besonders in der Ursachenanalyse, der Fehlererkennung und —vermeidung erfolgsversprechend ist und eingesetzt wird. Abschließend werden praktische Einblicke in die Anwendung von Manufacturing Analytics gegeben. |
| Freie Schlagworte: | Datenanalyse;Problemlösungsprozess;Qualitätsmanagement |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > CiP Center für industrielle Produktivität |
| Hinterlegungsdatum: | 16 Aug 2019 07:03 |
| Letzte Änderung: | 20 Apr 2020 12:56 |
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