TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance

Zhao, Wei ; Peyrard, Maxime ; Liu, Fei ; Gao, Yang ; Meyer, Christian M. ; Eger, Steffen (2019)
MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance.
The 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Hong Kong, China (03.11.2019-07.11.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

WarnungEs ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.
Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Autor(en): Zhao, Wei ; Peyrard, Maxime ; Liu, Fei ; Gao, Yang ; Meyer, Christian M. ; Eger, Steffen
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 14 August 2019
Ort: Stroudsburg, PA, USA
Verlag: Association for Computational Linguistics
Buchtitel: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Veranstaltungstitel: The 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Veranstaltungsort: Hong Kong, China
Veranstaltungsdatum: 03.11.2019-07.11.2019
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum: 15 Aug 2019 11:42
Letzte Änderung: 15 Aug 2019 11:42
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen