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Towards predictive CFD simulations of coal combustion – using Machine Learning for efficient representation of solid fuel kinetics

Debiagi, P. ; Nicolai, H. ; Han, W. ; Janicka, J. ; Hasse, C. (2019)
Towards predictive CFD simulations of coal combustion – using Machine Learning for efficient representation of solid fuel kinetics.
Proceedings of the 9th International Symposium on Coal Combustion. (Qingdao, China) (21.07.2019-24.07.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Autor(en): Debiagi, P. ; Nicolai, H. ; Han, W. ; Janicka, J. ; Hasse, C.
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Towards predictive CFD simulations of coal combustion – using Machine Learning for efficient representation of solid fuel kinetics
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: Juli 2019
Ort: Qingdao, China
Veranstaltungstitel: Proceedings of the 9th International Symposium on Coal Combustion
Veranstaltungsort: (Qingdao, China)
Veranstaltungsdatum: 21.07.2019-24.07.2019
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Simulation reaktiver Thermo-Fluid Systeme (STFS)
Hinterlegungsdatum: 14 Aug 2019 12:50
Letzte Änderung: 14 Aug 2019 12:50
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