Wientapper, Folker ; Wuest, Harald ; Becker, Mario ; Engelke, Timo ; Haske, Leon ; Bockholt, Ulrich
Hrsg.: Schenk, Michael ; Schumann, Marco (2016)
Initialisierung des Trackings mit Hilfe von Machine-Learning-Verfahren : (TP 3.1).
In: Angewandte Virtuelle Techniken im Produktentstehungsprozess
doi: 10.1007/978-3-662-49317-5_5
Buchkapitel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Kap. 5 beschreibt die Forschungsthemen zum Schwerpunkt Tracking. Darunter ist das Erfassen der Position und Orientierung von Objekten bzw. des Anwenders im dreidimensionalen Raum zu verstehen. Die Arbeiten bilden damit die Grundlage für darauf aufbauende Funktionen wie beispielsweise die lagekorrekte Einblendung zusätzlicher Informationen oder die intuitive Interaktion durch Gesten. Neben Ansätzen zur Weiterentwicklung der Algorithmen des markerlosen Trackings werden ergänzende Sensoriken wie Wegaufnehmer an Robotern, Inertialsensoriken an Kameras betrachtet. Ein weiterer Ansatz untersucht die Hinzunahme von CAD-Daten zur Verbesserung des bildbasierten Trackings.
| Typ des Eintrags: | Buchkapitel |
|---|---|
| Erschienen: | 2016 |
| Herausgeber: | Schenk, Michael ; Schumann, Marco |
| Autor(en): | Wientapper, Folker ; Wuest, Harald ; Becker, Mario ; Engelke, Timo ; Haske, Leon ; Bockholt, Ulrich |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Initialisierung des Trackings mit Hilfe von Machine-Learning-Verfahren : (TP 3.1) |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2016 |
| Ort: | Berlin, Heidelberg |
| Verlag: | Springer |
| Buchtitel: | Angewandte Virtuelle Techniken im Produktentstehungsprozess |
| DOI: | 10.1007/978-3-662-49317-5_5 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Kap. 5 beschreibt die Forschungsthemen zum Schwerpunkt Tracking. Darunter ist das Erfassen der Position und Orientierung von Objekten bzw. des Anwenders im dreidimensionalen Raum zu verstehen. Die Arbeiten bilden damit die Grundlage für darauf aufbauende Funktionen wie beispielsweise die lagekorrekte Einblendung zusätzlicher Informationen oder die intuitive Interaktion durch Gesten. Neben Ansätzen zur Weiterentwicklung der Algorithmen des markerlosen Trackings werden ergänzende Sensoriken wie Wegaufnehmer an Robotern, Inertialsensoriken an Kameras betrachtet. Ein weiterer Ansatz untersucht die Hinzunahme von CAD-Daten zur Verbesserung des bildbasierten Trackings. |
| Freie Schlagworte: | Guiding Theme: Digitized Work, Research Area: Computer vision (CV), Research Area: Human computer interaction (HCI), Augmented reality (AR), Machine learning, Camera tracking, Structure-from-Motion (SfM) |
| Zusätzliche Informationen: | Titel Kap. 5: Bockholt, Ulrich: Teilprojekt TP 3 – Tracking |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Mathematisches und angewandtes Visual Computing |
| Hinterlegungsdatum: | 06 Mai 2019 14:47 |
| Letzte Änderung: | 06 Mai 2019 14:47 |
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