Bernard, Jürgen
Hrsg.: Hölldobler, Steffen (2016)
Explorative Suche in zeitbasierten Primärdaten.
In: Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2015
Buchkapitel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Die Ära des Big Data birgt gewaltige Potenziale für die datenzentrierte Forschung, denen Herausforderungen wie die Größe, die Qualität oder temporale Aspekte der Daten gegenüberstehen. Für die explorative Suche nach unerforschtem Wissen in komplexen Daten benötigen Domänenexperten effektive Analysetechniken und -systeme. Im Design dieser Systeme lassen sich die Kompetenzen von Data Scientists mit denen der Domänenexperten vereinen. Am Beispiel von zeitbasierten Primärdaten präsentiere ich in meiner Dissertation Konzepte, Richtlinien, Techniken und Systeme für die explorative Suche zur Unterstützung der datenzentrierten Forschung. Dabei verfolge ich in einem Visual-Analytics-Ansatz die strikte Kopplung von visuell-interaktiven Benutzerschnittstellen mit algorithmischen Modellen zur Datenanalyse. Beim Design von explorativen Suchsystemen ermögliche ich den Vergleich und die Auswahl von Modellen, unter Einbezug von Domänenexperten.
| Typ des Eintrags: | Buchkapitel |
|---|---|
| Erschienen: | 2016 |
| Herausgeber: | Hölldobler, Steffen |
| Autor(en): | Bernard, Jürgen |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Explorative Suche in zeitbasierten Primärdaten |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2016 |
| Ort: | Bonn |
| Verlag: | Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) |
| Buchtitel: | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2015 |
| Reihe: | GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI); D-16 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Die Ära des Big Data birgt gewaltige Potenziale für die datenzentrierte Forschung, denen Herausforderungen wie die Größe, die Qualität oder temporale Aspekte der Daten gegenüberstehen. Für die explorative Suche nach unerforschtem Wissen in komplexen Daten benötigen Domänenexperten effektive Analysetechniken und -systeme. Im Design dieser Systeme lassen sich die Kompetenzen von Data Scientists mit denen der Domänenexperten vereinen. Am Beispiel von zeitbasierten Primärdaten präsentiere ich in meiner Dissertation Konzepte, Richtlinien, Techniken und Systeme für die explorative Suche zur Unterstützung der datenzentrierten Forschung. Dabei verfolge ich in einem Visual-Analytics-Ansatz die strikte Kopplung von visuell-interaktiven Benutzerschnittstellen mit algorithmischen Modellen zur Datenanalyse. Beim Design von explorativen Suchsystemen ermögliche ich den Vergleich und die Auswahl von Modellen, unter Einbezug von Domänenexperten. |
| Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Semantic Models, Immersive Systems (SMIS), Information visualization, Visual analytics, Exploratory search, User-centered design, Time series analysis, Digital libraries, Data mining, Cluster analysis, Data projection, Dimension reduction |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Mathematisches und angewandtes Visual Computing |
| Hinterlegungsdatum: | 07 Mai 2019 14:25 |
| Letzte Änderung: | 07 Mai 2019 14:25 |
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