Huyeng, Tim ; Huang, Jiuru ; Wagner, Anna ; Lehmann, Boris ; Rüppel, Uwe
Hrsg.: Technische Universität Dresden, Institut für Wasserbau und technische Hydromechanik (2019)
Digitalisierung im Verkehrswasserbau: BIM, Semantic Web und IoT-Sensorik.
42. Dresdner Wasserbaukolloquium 2019. Dresden
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Der Verkehrswasserbau soll die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Schifffahrt gewährleisten. Damit verknüpft sind Aufgaben wie z.B. der Hochwasserschutz, die Wasserkraftnutzung, Be- und Entwässerung sowie Freizeitgestaltung. Im Vergleich zu den Verkehrsträgern Schiene und Straße haben Wasserstraßen eine un-gleich größere Vielfalt an Bauwerken, Bauwerksfunktionen und -belastungen, was bei deren Planung, Bemessung, Konstruktion, Überwachung und Sanierung zu speziellen Anforderungen insbesondere im Hinblick auf die Digitalisierung führt. Für etliche Ingenieuraufgaben an verkehrswasserbaulichen Anlagen gilt es daher, eine Vielzahl von Bauwerksparametern digital zu erfassen, zu modellieren und auszuwerten. Building Information Modeling (BIM) stellt eine zielführende digitale Methode dar, Bauwerke anhand eines konsistenten, digitalen Anlagenmodells über ihren gesamten Lebenszyklus mit all ihren relevanten Informationen und zu-gehörigen Prozessen abzubilden. Ergänzend ergeben sich speziell für die Datenerfassung vor Ort mit der IoT-Sensorik (IoT: Internet of Things) neue effiziente Möglichkeiten der digitalen Überwachung. Zusätzlich können existierende Datenbestände mit Methoden des Semantic Web in einer föderalen Umgebung verfüg-bar gemacht werden. Am Beispiel des Verkehrswasserbaus werden integrale Digitalisierungspotentiale von BIM, IoT-Sensorik und Semantic Web aufgezeigt.
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2019 |
Autor(en): | Huyeng, Tim ; Huang, Jiuru ; Wagner, Anna ; Lehmann, Boris ; Rüppel, Uwe |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Digitalisierung im Verkehrswasserbau: BIM, Semantic Web und IoT-Sensorik |
Sprache: | Deutsch |
Publikationsjahr: | 2019 |
Buchtitel: | Komplexe Planungsaufgaben im Wasserbau und ihre Lösungen |
Reihe: | Dresdner Wasserbauliche Mitteilungen |
Band einer Reihe: | 62 |
Veranstaltungstitel: | 42. Dresdner Wasserbaukolloquium 2019 |
Veranstaltungsort: | Dresden |
URL / URN: | http://henry.baw.de/handle/20.500.11970/106289 |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Der Verkehrswasserbau soll die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Schifffahrt gewährleisten. Damit verknüpft sind Aufgaben wie z.B. der Hochwasserschutz, die Wasserkraftnutzung, Be- und Entwässerung sowie Freizeitgestaltung. Im Vergleich zu den Verkehrsträgern Schiene und Straße haben Wasserstraßen eine un-gleich größere Vielfalt an Bauwerken, Bauwerksfunktionen und -belastungen, was bei deren Planung, Bemessung, Konstruktion, Überwachung und Sanierung zu speziellen Anforderungen insbesondere im Hinblick auf die Digitalisierung führt. Für etliche Ingenieuraufgaben an verkehrswasserbaulichen Anlagen gilt es daher, eine Vielzahl von Bauwerksparametern digital zu erfassen, zu modellieren und auszuwerten. Building Information Modeling (BIM) stellt eine zielführende digitale Methode dar, Bauwerke anhand eines konsistenten, digitalen Anlagenmodells über ihren gesamten Lebenszyklus mit all ihren relevanten Informationen und zu-gehörigen Prozessen abzubilden. Ergänzend ergeben sich speziell für die Datenerfassung vor Ort mit der IoT-Sensorik (IoT: Internet of Things) neue effiziente Möglichkeiten der digitalen Überwachung. Zusätzlich können existierende Datenbestände mit Methoden des Semantic Web in einer föderalen Umgebung verfüg-bar gemacht werden. Am Beispiel des Verkehrswasserbaus werden integrale Digitalisierungspotentiale von BIM, IoT-Sensorik und Semantic Web aufgezeigt. |
Freie Schlagworte: | BIM, Digitalisierung, Internet of Things (IoT), Semantic Web (SW), Sensorik |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen |
Hinterlegungsdatum: | 03 Apr 2019 07:47 |
Letzte Änderung: | 24 Feb 2022 14:39 |
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