Georg, Niklas ; Ackermann, Wolfgang ; Corno, Jacopo ; Schöps, Sebastian (2019)
Uncertainty Quantification for Maxwell's Eigenproblem based on Isogeometric Analysis and Mode Tracking.
In: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 350
doi: 10.1016/j.cma.2019.03.002
Artikel, Bibliographie
URL / URN: https://doi.org/10.1016/j.cma.2019.03.002
Typ des Eintrags: | Artikel |
---|---|
Erschienen: | 2019 |
Autor(en): | Georg, Niklas ; Ackermann, Wolfgang ; Corno, Jacopo ; Schöps, Sebastian |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Uncertainty Quantification for Maxwell's Eigenproblem based on Isogeometric Analysis and Mode Tracking |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | Juni 2019 |
Verlag: | Elsevier |
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering |
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 350 |
DOI: | 10.1016/j.cma.2019.03.002 |
URL / URN: | https://doi.org/10.1016/j.cma.2019.03.002 |
Zugehörige Links: | |
Freie Schlagworte: | iga, uncertainty |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder > Computational Electromagnetics 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder Exzellenzinitiative Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE) |
Hinterlegungsdatum: | 01 Mär 2019 09:04 |
Letzte Änderung: | 20 Mär 2019 21:57 |
PPN: | |
Zugehörige Links: | |
Export: | |
Suche nach Titel in: | TUfind oder in Google |
Frage zum Eintrag |
Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen |