Bremm, Sebastian ; Maier, Sebastian ; Landesberger von Antburg, Tatiana ; Schreck, Tobias (2009)
Ein flexibles System für die explorative visuelle Sequenzanalyse.
In: Datenbank-Spektrum, 9 (31)
Artikel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Visual Analytics ist eine junge Disziplin, die automatische Datenanalyse mit Visualisierung und Mensch-Computer-Interaktion verbindet. Diese Kombination hat sich in vielen Fällen bereits als besonders effektiv bei der explorativen Analyse großer und komplexer Daten erwiesen. Ein Beispiel hierfür sind große Mengen von Sequenzdaten, also eine lineare Folge von Objekten. Diese treten in vielen Arbeitsgebieten wie z.B. der Biologie als Folge von Aminosäuren, digitaler Bibliotheken als Folge von Zeichen und Worten sowie im Finanzsektor als Folge von Kurswerten auf. Wir stellen in dieser Arbeit ein System zur explorativen visuellen Analyse diskretisierter Sequenzen vor. Die neuen Werkzeuge sind in eine Pipeline zur Analyse großer Datenmengen eingebunden. Wir bieten dem Benutzer viele interaktive Möglichkeiten, Bestandteile der Pipeline zu kombinieren und Optionen der verwendeten Algorithmen zu beeinflussen, um der Diversität der Daten gerecht zu werden. Diese umfassenden Möglichkeiten, kombiniert mit entsprechenden Visualisierungen, führen zu einem Verständnis des Datensatzes und den darin enthaltenen Informationen durch den Analysten. Diese Erkenntnisse können dann sowohl als Grundlage von Entscheidungen als auch als Ausgangspunkt für weitere Analyseschritte dienen.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2009 |
| Autor(en): | Bremm, Sebastian ; Maier, Sebastian ; Landesberger von Antburg, Tatiana ; Schreck, Tobias |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Ein flexibles System für die explorative visuelle Sequenzanalyse |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2009 |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Datenbank-Spektrum |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 9 |
| (Heft-)Nummer: | 31 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Visual Analytics ist eine junge Disziplin, die automatische Datenanalyse mit Visualisierung und Mensch-Computer-Interaktion verbindet. Diese Kombination hat sich in vielen Fällen bereits als besonders effektiv bei der explorativen Analyse großer und komplexer Daten erwiesen. Ein Beispiel hierfür sind große Mengen von Sequenzdaten, also eine lineare Folge von Objekten. Diese treten in vielen Arbeitsgebieten wie z.B. der Biologie als Folge von Aminosäuren, digitaler Bibliotheken als Folge von Zeichen und Worten sowie im Finanzsektor als Folge von Kurswerten auf. Wir stellen in dieser Arbeit ein System zur explorativen visuellen Analyse diskretisierter Sequenzen vor. Die neuen Werkzeuge sind in eine Pipeline zur Analyse großer Datenmengen eingebunden. Wir bieten dem Benutzer viele interaktive Möglichkeiten, Bestandteile der Pipeline zu kombinieren und Optionen der verwendeten Algorithmen zu beeinflussen, um der Diversität der Daten gerecht zu werden. Diese umfassenden Möglichkeiten, kombiniert mit entsprechenden Visualisierungen, führen zu einem Verständnis des Datensatzes und den darin enthaltenen Informationen durch den Analysten. Diese Erkenntnisse können dann sowohl als Grundlage von Entscheidungen als auch als Ausgangspunkt für weitere Analyseschritte dienen. |
| Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Visual Search and Analysis (VISA), Visual analytics, Time series analysis, Time series data visualization, Interactive information visualization |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 22 Jul 2021 18:31 |
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