Maier, Sebastian (2009)
Entwicklung und Bewertung eines Ansatzes zur visuellen Analyse in zeitabhängigen Sequenzdaten.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Die vorliegende Diplomarbeit beschäftigt sich mit Möglichkeiten zeitbezogene Sequenzdaten aus diskreten Symbolen mittels Visualisierungen auf interessante Muster hin zu untersuchen. Wobei Ähnlichkeiten zwischen den Symbolen explizit berücksichtigt werden. Sie verbindet dazu Data Mining mit Informationsvisualisierung um eine visuelle Analyse duchzuführen. Die Ergebnisse der Arbeit wurden in einen Prototyp umgesetzt, der zeigt, daß die vorgeschlagenen Visualisierungen geeignet sind den Menschen bei der Suche nach Mustern in gegebenen Sequenzdaten zu unterstützen. Durch die Reduzierung der Daten auf eine für herkömmliche 2D Darstellungen geeignete Dimensionalität gelingt es, zeit- und raumbezogene Muster klar hervortreten zu lassen. Dabei hat der Mensch als Anwender die Möglichkeit vielfältig auf die Visualisierungen einzuwirken und sie seinen Bedürfnissen entsprechend einzurichten. Die Arbeit zeigt zudem einen interessanten Ansatz zur einfachen manuellen Definition von Ähnlichkeiten zwischen Symbolen. This diploma thesis considers the possibility of a visual analysis of time series consisting of discrete symbols. It aims at finding and evaluating suitable visualizations for efficient pattern identification by the human eye. Pattern visualization will use the notion of symbol similarity to enable fuzzy search of pattern. This thesis combines data mining and information visualization to perform visual analysis. To proof the applicability of the results a prototype has been developed, to show that they are suited to support human pattern finding. Data dimentionality reduction enables the use of simple but effective 2D visualizations which show clearly pattern distribution in time and place. To enhance the effectiveness of the analysis the user has multiple abilities to adjust the visualizations to his needs. In addition this prototype shows a simple way of an interactive manipulation tool for the symbol similarities. Unfortunately the rest of this thesis will be written in german.
| Typ des Eintrags: | Masterarbeit |
|---|---|
| Erschienen: | 2009 |
| Autor(en): | Maier, Sebastian |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Entwicklung und Bewertung eines Ansatzes zur visuellen Analyse in zeitabhängigen Sequenzdaten |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2009 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Die vorliegende Diplomarbeit beschäftigt sich mit Möglichkeiten zeitbezogene Sequenzdaten aus diskreten Symbolen mittels Visualisierungen auf interessante Muster hin zu untersuchen. Wobei Ähnlichkeiten zwischen den Symbolen explizit berücksichtigt werden. Sie verbindet dazu Data Mining mit Informationsvisualisierung um eine visuelle Analyse duchzuführen. Die Ergebnisse der Arbeit wurden in einen Prototyp umgesetzt, der zeigt, daß die vorgeschlagenen Visualisierungen geeignet sind den Menschen bei der Suche nach Mustern in gegebenen Sequenzdaten zu unterstützen. Durch die Reduzierung der Daten auf eine für herkömmliche 2D Darstellungen geeignete Dimensionalität gelingt es, zeit- und raumbezogene Muster klar hervortreten zu lassen. Dabei hat der Mensch als Anwender die Möglichkeit vielfältig auf die Visualisierungen einzuwirken und sie seinen Bedürfnissen entsprechend einzurichten. Die Arbeit zeigt zudem einen interessanten Ansatz zur einfachen manuellen Definition von Ähnlichkeiten zwischen Symbolen. This diploma thesis considers the possibility of a visual analysis of time series consisting of discrete symbols. It aims at finding and evaluating suitable visualizations for efficient pattern identification by the human eye. Pattern visualization will use the notion of symbol similarity to enable fuzzy search of pattern. This thesis combines data mining and information visualization to perform visual analysis. To proof the applicability of the results a prototype has been developed, to show that they are suited to support human pattern finding. Data dimentionality reduction enables the use of simple but effective 2D visualizations which show clearly pattern distribution in time and place. To enhance the effectiveness of the analysis the user has multiple abilities to adjust the visualizations to his needs. In addition this prototype shows a simple way of an interactive manipulation tool for the symbol similarities. Unfortunately the rest of this thesis will be written in german. |
| Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Visual Search and Analysis (VISA), Data mining, Information visualization, Time series analysis, Visual analytics, Similarity metrics |
| Zusätzliche Informationen: | 111 S. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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