Ruppert, Tobias ; May, Thorsten ; Kohlhammer, Jörn ; Schreck, Tobias (2010)
Visuelle Analysen des Datensatzes: Wie versteckte Zusammenhänge sichtbar werden.
Buchkapitel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Wenn Wissenschaftler Daten (z.B. des Studentenpisa-Tests des SPIEGEL) analysieren, stellen sie gemeinhin Hypothesen auf und überprüfen diese dann. In diesem Beitrag wird ein anderes Verfahren vorgestellt. Es handelt sich um ein exploratives Vorgehen, das es erlaubt, versteckte Zusammenhänge in großen und komplexen Datensammlungen zu finden. Dazu werden die Daten ohne die Formulierung einer bestimmten Fragestellung mittels interaktiver graphischer Darstellungen untersucht. Der Beitrag erläutert diese Herangehensweise und stellt drei Techniken vor, die für diesen Zweck am Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung in Darmstadt und an der TU Darmstadt entwickelt worden sind. Die Vielzahl von möglichen Aussagen über einen unbekannten Datensatz wird mit diesen und vergleichbaren Techniken auf jene reduziert, die es wert sind, genauer untersucht zu werden.
| Typ des Eintrags: | Buchkapitel |
|---|---|
| Erschienen: | 2010 |
| Autor(en): | Ruppert, Tobias ; May, Thorsten ; Kohlhammer, Jörn ; Schreck, Tobias |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Visuelle Analysen des Datensatzes: Wie versteckte Zusammenhänge sichtbar werden |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2010 |
| Verlag: | VS Verlag, Wiesbaden |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Wenn Wissenschaftler Daten (z.B. des Studentenpisa-Tests des SPIEGEL) analysieren, stellen sie gemeinhin Hypothesen auf und überprüfen diese dann. In diesem Beitrag wird ein anderes Verfahren vorgestellt. Es handelt sich um ein exploratives Vorgehen, das es erlaubt, versteckte Zusammenhänge in großen und komplexen Datensammlungen zu finden. Dazu werden die Daten ohne die Formulierung einer bestimmten Fragestellung mittels interaktiver graphischer Darstellungen untersucht. Der Beitrag erläutert diese Herangehensweise und stellt drei Techniken vor, die für diesen Zweck am Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung in Darmstadt und an der TU Darmstadt entwickelt worden sind. Die Vielzahl von möglichen Aussagen über einen unbekannten Datensatz wird mit diesen und vergleichbaren Techniken auf jene reduziert, die es wert sind, genauer untersucht zu werden. |
| Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Visual Search and Analysis (VISA), Visual analytics, Visual presentations, Visualization of multidimensional feature spaces, Applications |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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