Breyer, Matthias (2010)
Benutzerzentrierte Visualisierung von Informationsempfehlungen basierend auf Recommender Systemen.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Immer häufiger werden Empfehlungssysteme eingesetzt, um den Benutzer bei der Suche nach Informationen oder Produkten im Internet zu unterstützen. Diese Systeme berechnen auf Basis erhobener Präferenzen des Benutzers für einige Informationsobjekte die Präferenzwertprognosen für andere Informationsobjekte. Der Erfolg solcher personalisierter Empfehlungssysteme ist jedoch stark abhängig von der Akzeptanz des Benutzers. Neben der Qualität der Empfehlungen ist die Nachvollziehbarkeit ein entscheidendes Kriterium für die Akzeptanz. Diese Nachvollziehbarkeit, wie es zu einer Empfehlung kommt, wird oft vernachlässigt. In manchen Systemen wird der Prozess textuell erläutert, was jedoch dem Ziel der Empfehlungssysteme widerspricht, die Aufmerksamkeit des Benutzers auf relevante Informationen zu fokussieren. Die Informationsvisualisierung ermöglicht den Prozess transparent und leicht erfassbar aufzuzeigen. Jedoch werden die Methoden der Informationsvisualisierung nur sehr bedingt zur Darstellung von Empfehlungen und des Empfehlungsberechnungsprozesses eingesetzt. Zur Steigerung der Akzeptanz von Empfehlungssystemen werden in dieser Arbeit die unterschiedlichen Prozesse der Empfehlungsberechnung untersucht, um angemessene Methoden der Informationsvisualisierung zur Darstellung dieser Prozesse zu identifizieren. Diese benutzerzentrierte Visualisierung gibt dem Benutzer einen einfachen, tiefergehenden Einblick in diesen Berechnungsprozess und steigert so die Nachvollziehbarkeit und damit die Akzeptanz. Dafür werden grundlegende Aspekte der Empfehlungsberechnungsprozesse recherchiert und analysiert. Zur Darstellung dieser Prozesse werden graphische Mittel der Informationsvisualisierung identifiziert. Existierende Systeme werden betrachtet und deren Einsatz der Informationsvisualisierung zur Darstellung der Empfehlungsberechnung untersucht. Das Resultat ist ein Konzept zur Entwicklung benutzerzentrierter Visualisierungen für Informationsempfehlungen. Das Konzept ist für unterschiedliche Anwendungsszenarien, Zielgruppen und Wissensräume entwickelt und kann auf verschiedene Varianten dieser ausgelegt werden. Das Konzept wird mittels einer prototypischen Implementierung als web-basierte Applikation evaluiert. Nowadays recommendation systems are increasingly used to provide users with customized information or products on the Internet. These systems predict the preferences for not yet seen information objects based on captured preference rates. The success of such personalized recommendation systems depends on the users' acceptance. In addition to the quality of recommendations, accountability is a key criterion for the acceptance, while this accountability is often neglected. Today's systems describe the process of recommendation often by text, but this contradicts the objective of recommendation systems to focus the attention of the user on relevant information. Information visualization allows to evince the process in a transparent and easily comprehensible way. But currently the usage of information visualization methods for the presentation of recommendations and the recommendation calculation process is limited. To enhance the acceptance of recommendation systems by the user, in this work the different processes of recommendation calculation are examined and adequate information visualization methods for each of them are identified. This user-centered visualization enables a simple, more profound insight into this calculation process, thus increases accountability and hence the acceptance. Therefore fundamental aspects of the recommendation calculation process are researched and analyzed. Furthermore graphical components from the field of information visualization are identified to present these processes. Existing systems are considered and their use of information visualization techniques is examined. The result of this work is a concept for the development of user-centered visualizations for recommendations. The concept is designed for different application scenarios, target groups and knowledge spaces and can be substantiated for diverse variations of these. This concept will be evaluated with a prototypically implementation as a web-based application.

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