Forster, Jeanette (2011)
Semantische Visualisierung von Suchergebnissen auf der Basis von Linked Open Data.
Technische Universität Darmstadt
Bachelorarbeit, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Semantisch annotierte Daten spielen eine immer wichtigere Rolle in zukünftigen Systemen zur Informationsdarstellung und Wissensaneignung. Besonders das Linked Open Data (LOD) Format erfährt in neuerer Zeit ein erstaunliches Wachstum. Trotz dieser Entwicklung werden die Vorteile semantischer Daten bisher von den wenigsten Internetanwendungen aufgegriffen. Diese Arbeit beschreibt einen neuen Ansatz zur benutzerzentrierten, datenadaptiven semantischen Visualisierung für Suchergebnisse aus Linked Open Data Anwendungen. Die erarbeiteten Konzepte machen von den Vorteilen semantischer Daten gebrauch, vereint mit der dynamischen Kombination von Darstellungstechniken aus dem Bereich der Informationsvisualisierung. Die Arbeit startet mit einer Beschreibung grundlegender Konzepte der Informationsvisualisierung, semantischer Daten und einer Diskussion über die Vor- und Nachteile von Visualisierungsmethoden speziell für semantische Daten. Im folgenden Kapitel werden aktuelle Methoden aus der Informationsvisualisierung vorgestellt und wichtige LOD-Systeme beschrieben. Der Vergleich und die Bewertung aktueller Anwendungen zur Visualisierung von semantischen Daten bilden den Kern dieses Kapitels. Danach folgt die Beschreibung des neuen Konzepts, das die charakteristische Struktur von LOD-Systemen mit den Vorteilen aktueller Visualisierungtechniken vereint. Das Ergebnis ist ein Visualisierungssystem, das die Komposition verschiedener Visualisierungstechniken an die zugrunde liegende Datenstruktur anpasst und so die Vorteile beider Bereiche miteinander verbindet. Die Beschreibung der Implementierung eines Prototypen folgt, an dessen Beispiel die Vorteile des neuen Systems erläutert werden. Die Zusammenfassung der erarbeiteten Konzepte zusammen mit einem Ausblick auf weitere Forschungsthemen, basierend auf den vorgestellten Ansätzen, schließen die Arbeit ab. Semantically annotated data gain more and more importance in future information acquiring processes. Especially the Linked Open Data (LOD) format has experienced a great growth. However, the user-interfaces of most web-applications still cannot reflect the added value of semantics data. The following work describes a new approach of user-centered data-adaptive semantics visualization for search results based on Linked Open Data applications. The developed concepts make use of the advantages of semantics data combined with an adaptive composition of information visualization techniques. The work starts with a description of basic concepts for information visualization and semantics data. A discussion of advantages and disadvantages of visualization techniques especially for semantics data follows. The following chapter describes existing visualization techniques and important LOD systems. An analysis and comparison of applications especially for visualization of semantics data reveal existing problems with current approaches. After that, the new approach will bring the Linked Open Data and the visualization characteristics together and introduces a visualization system that adapts the composition of visualizations based on the underlying data structure. The next section describes the implementation of a system prototype, which shows the advantages of the new strategies. A summary of the developed concepts and a perspective for future research themes conclude this work.

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