Hoermann, Patrick (2011)
Erstellen statistischer Formmodelle mit Hilfe des EM-ICP-Algorithmus.
Technische Universität Darmstadt
Bachelorarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
In der aktuellen medizinischen Bildverarbeitung werden bildgebende Verfahren verwendet, um das Innere des Menschen sichtbar zu machen. Da aneinanderliegende Organe eine ähnliche Beschaffenheit haben und deshalb einen geringen Kontrast zueinander aufweisen, ist es schwierig, diese rein intensitätsbasiert zu segmentieren. Zur robusten Segmentierung werden deshalb statistische Formmodelle (SFM) eingesetzt, die Vorwissen über die Verformung eines Organes in den Segmentierungsprozess einfließen lassen. Häufig repräsentiert man solche Datensätze durch Punktwolken, deren Punkte zueinander in Korrespondenz gesetzt werden. Um nun diese Korrespondenzen aufzustellen, wird ein Registrierungsalgorithmus benötigt, wie zum Beispiel der EM-ICP Algorithmus. In dieser Bachelorarbeit werde ich auf das Erstellen statistischer Formmodelle mit Hilfe des Expectation Maximisation Iterative Closes Point Algorithmus eingehen. Die so erhaltenen SFMs werde ich dann mit SFMs vergleichen, die mit diversen anderen Methoden erstellt wurden.
| Typ des Eintrags: | Bachelorarbeit |
|---|---|
| Erschienen: | 2011 |
| Autor(en): | Hoermann, Patrick |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Erstellen statistischer Formmodelle mit Hilfe des EM-ICP-Algorithmus |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2011 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In der aktuellen medizinischen Bildverarbeitung werden bildgebende Verfahren verwendet, um das Innere des Menschen sichtbar zu machen. Da aneinanderliegende Organe eine ähnliche Beschaffenheit haben und deshalb einen geringen Kontrast zueinander aufweisen, ist es schwierig, diese rein intensitätsbasiert zu segmentieren. Zur robusten Segmentierung werden deshalb statistische Formmodelle (SFM) eingesetzt, die Vorwissen über die Verformung eines Organes in den Segmentierungsprozess einfließen lassen. Häufig repräsentiert man solche Datensätze durch Punktwolken, deren Punkte zueinander in Korrespondenz gesetzt werden. Um nun diese Korrespondenzen aufzustellen, wird ein Registrierungsalgorithmus benötigt, wie zum Beispiel der EM-ICP Algorithmus. In dieser Bachelorarbeit werde ich auf das Erstellen statistischer Formmodelle mit Hilfe des Expectation Maximisation Iterative Closes Point Algorithmus eingehen. Die so erhaltenen SFMs werde ich dann mit SFMs vergleichen, die mit diversen anderen Methoden erstellt wurden. |
| Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Medical Computing (MECO), Statistical shape models (SSM), Point correspondence, EM Iterative Closest Point Algorithm |
| Zusätzliche Informationen: | 26 S. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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