Kochtchi, Arjtom (2013)
Networks of Names - Obtaining Lombardi's Narrative Structures by Comining Visual Analytics and Language Technology.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Investigating relationships between people and organizations by reading newspapers can be time-consuming and hard to manage for humans due to the large volume of data. We design and develop Networks of Names, an interactive system that provides an accessible way for visual exploration of social networks automatically extracted from newspapers. We integrate several methods from information visualization, language technology, as well as other fields of computer science, and implement a classifier of non-taxonomic relationships that builds upon user interaction. By conducting an exploratory user experiment we show that a visualization (compared to a text-based environment) may have an impact on how users label semantic relationships, and that our classifier is capable to produce reasonable results and yield interesting lexico-syntactic patterns. Das Recherchieren von Beziehungen zwischen Personen und Organisationen kann für Menschen sehr zeitaufwändig und aufgrund der großen Datenmenge schwer zu handhaben sein. Wir entwerfen und entwickeln Networks of Names, ein interaktives System, das eine zugängliche Möglichkeit zur visuellen Exploration automatisch aus Zeitungen extrahierter sozialer Netzwerke bietet. Dazu integrieren wir verschiedene Methoden aus Informationsvisualisierung, Sprachtechnologie sowie anderen Themenfeldern der Informatik, und implementieren einen Klassifizierer für nicht-taxonomische Beziehungen auf Basis von Benutzerinteraktion. Mithilfe eines explorativen Benutzerexperiments zeigen wir, dass eine Visualisierung (verglichen mit einer textbasierten Umgebung) einen Einfluss darauf haben könnte, wie Benutzer semantische Beziehungen benennen, und dass unser Klassifizierer in der Lage ist, angemessene Ergebnisse und interessante lexiko-syntatktische Muster zu erzeugen.
| Typ des Eintrags: | Masterarbeit |
|---|---|
| Erschienen: | 2013 |
| Autor(en): | Kochtchi, Arjtom |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Networks of Names - Obtaining Lombardi's Narrative Structures by Comining Visual Analytics and Language Technology |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2013 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Investigating relationships between people and organizations by reading newspapers can be time-consuming and hard to manage for humans due to the large volume of data. We design and develop Networks of Names, an interactive system that provides an accessible way for visual exploration of social networks automatically extracted from newspapers. We integrate several methods from information visualization, language technology, as well as other fields of computer science, and implement a classifier of non-taxonomic relationships that builds upon user interaction. By conducting an exploratory user experiment we show that a visualization (compared to a text-based environment) may have an impact on how users label semantic relationships, and that our classifier is capable to produce reasonable results and yield interesting lexico-syntactic patterns. Das Recherchieren von Beziehungen zwischen Personen und Organisationen kann für Menschen sehr zeitaufwändig und aufgrund der großen Datenmenge schwer zu handhaben sein. Wir entwerfen und entwickeln Networks of Names, ein interaktives System, das eine zugängliche Möglichkeit zur visuellen Exploration automatisch aus Zeitungen extrahierter sozialer Netzwerke bietet. Dazu integrieren wir verschiedene Methoden aus Informationsvisualisierung, Sprachtechnologie sowie anderen Themenfeldern der Informatik, und implementieren einen Klassifizierer für nicht-taxonomische Beziehungen auf Basis von Benutzerinteraktion. Mithilfe eines explorativen Benutzerexperiments zeigen wir, dass eine Visualisierung (verglichen mit einer textbasierten Umgebung) einen Einfluss darauf haben könnte, wie Benutzer semantische Beziehungen benennen, und dass unser Klassifizierer in der Lage ist, angemessene Ergebnisse und interessante lexiko-syntatktische Muster zu erzeugen. |
| Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Visual Search and Analysis (VISA), Texture-based visualization methods, Graph visualization, Interaction |
| Zusätzliche Informationen: | 88 p. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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