Pohst, Maximilian
Hrsg.: Davey, James ; Ruppert, Tobias ; Kuijper, Arjan (2013)
Definition eines Evaluierungsprozesses für Visual-Analytics-Expertenlösungen.
Buch, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Heutzutage werden riesige Datenmengen produziert. Es ist wichtig diese Daten interpretieren zu können. Visual Analytics Systeme helfen dabei, große Datenbestände nutzbar zu machen. Die Systeme können sich je nach Einsatzgebiet stark unterscheiden. Damit Benutzer produktiv mit den Systemen arbeiten können, ist es wichtig, dass die Systeme auf unterschiedliche Kriterien wie Benutzbarkeit, Effizienz, Robustheit oder Angemessenheit evaluiert werden. In dieser Arbeit werden Modelle zum Thema Evaluierung von Visual Analytics Systemen vorgestellt. Die vorgeschlagenen Methoden und Heuristiken werden untersucht und bewertet. Aus den gewonnen Erkenntnissen werden schließlich praxisorientierte Richtlinien abgeleitet, die helfen sollen, Systeme in Zukunft systematischer auszuwerten. Am Ende der Arbeit wird ein exemplarischer Projektablauf vorgestellt an dem die Richtlinien angewandt werden. Large amounts of data are produced daily. It is important to manage and interpret this data. Visual analytics systems help to exploit the data. However these systems differ, depending on the operational scenarios in which they are used. In order to ensure, that people can use the systems productively, it is important to assess the systems using criteria like usability, efficiency, robustness or adequacy. In this thesis, models for the evaluation of visual analytics systems will be presented. The models and heuristics will be analyzed and rated. With the help of this theoretical knowledge practical guidelines will be drafted. These guidelines should improve the future evaluation of visual analytics systems. Finally, an exemplary process is presented for a typical research project and the developed guidelines are deployed on it.
Typ des Eintrags: | Buch |
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Erschienen: | 2013 |
Herausgeber: | Davey, James ; Ruppert, Tobias ; Kuijper, Arjan |
Autor(en): | Pohst, Maximilian |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Definition eines Evaluierungsprozesses für Visual-Analytics-Expertenlösungen |
Sprache: | Deutsch |
Publikationsjahr: | 2013 |
Ort: | Darmstadt |
Verlag: | Technische Universität |
Kollation: | 81 S. |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Heutzutage werden riesige Datenmengen produziert. Es ist wichtig diese Daten interpretieren zu können. Visual Analytics Systeme helfen dabei, große Datenbestände nutzbar zu machen. Die Systeme können sich je nach Einsatzgebiet stark unterscheiden. Damit Benutzer produktiv mit den Systemen arbeiten können, ist es wichtig, dass die Systeme auf unterschiedliche Kriterien wie Benutzbarkeit, Effizienz, Robustheit oder Angemessenheit evaluiert werden. In dieser Arbeit werden Modelle zum Thema Evaluierung von Visual Analytics Systemen vorgestellt. Die vorgeschlagenen Methoden und Heuristiken werden untersucht und bewertet. Aus den gewonnen Erkenntnissen werden schließlich praxisorientierte Richtlinien abgeleitet, die helfen sollen, Systeme in Zukunft systematischer auszuwerten. Am Ende der Arbeit wird ein exemplarischer Projektablauf vorgestellt an dem die Richtlinien angewandt werden. Large amounts of data are produced daily. It is important to manage and interpret this data. Visual analytics systems help to exploit the data. However these systems differ, depending on the operational scenarios in which they are used. In order to ensure, that people can use the systems productively, it is important to assess the systems using criteria like usability, efficiency, robustness or adequacy. In this thesis, models for the evaluation of visual analytics systems will be presented. The models and heuristics will be analyzed and rated. With the help of this theoretical knowledge practical guidelines will be drafted. These guidelines should improve the future evaluation of visual analytics systems. Finally, an exemplary process is presented for a typical research project and the developed guidelines are deployed on it. |
Freie Schlagworte: | Business Field: Visual decision support, Research Area: Human computer interaction (HCI), Visual analytics, Expert systems, Evaluation |
Zusätzliche Informationen: | Studienarbeit |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
Letzte Änderung: | 19 Mai 2021 09:11 |
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