Gülensoy, Kerem (2014)
Visuell-interaktive Exploration und Hypothesen-Bildung von Sentiment- und Aktivitätsdaten.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines visuell-interaktiven Systems zur Exploration und Hypothesen-Bildung von Sentiment-und Aktivitätsdaten. Dabei wird der Entwicklungs-Prozess des Systems anhand gängiger Vorgehensmodelle aus der Visual-Analytics beschrieben und Design-Entscheidungen und konzeptionelle Überlegungen erläutert. Die Arbeit basiert auf realen Daten einer psychologischen Studie und soll dabei helfen Zusammenhänge zwischen körperlicher Aktivität, Gemütszustand und ADHS-Symptomatik bei Kindern zu finden bzw. zu belegen. Neben der Kombination und Darstellung dieser verschiedenen Datentypen in einem System, stellt den Fokus dieser Arbeit eine Hypothesen-basierte Suche in den Daten dar. Mithilfe dieser Suche können Benutzer ihre Fragen bezüglich der Daten selbständig im System formulieren und evaluieren, was den Analyse-Prozess unterstützt und deutlich vereinfacht. Abschließend werden in einer Experten-Befragung die Zweckmäßigkeit des Systems und dessen Stärken und Schwächen beurteilt.
| Typ des Eintrags: | Masterarbeit |
|---|---|
| Erschienen: | 2014 |
| Autor(en): | Gülensoy, Kerem |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Visuell-interaktive Exploration und Hypothesen-Bildung von Sentiment- und Aktivitätsdaten |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2014 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines visuell-interaktiven Systems zur Exploration und Hypothesen-Bildung von Sentiment-und Aktivitätsdaten. Dabei wird der Entwicklungs-Prozess des Systems anhand gängiger Vorgehensmodelle aus der Visual-Analytics beschrieben und Design-Entscheidungen und konzeptionelle Überlegungen erläutert. Die Arbeit basiert auf realen Daten einer psychologischen Studie und soll dabei helfen Zusammenhänge zwischen körperlicher Aktivität, Gemütszustand und ADHS-Symptomatik bei Kindern zu finden bzw. zu belegen. Neben der Kombination und Darstellung dieser verschiedenen Datentypen in einem System, stellt den Fokus dieser Arbeit eine Hypothesen-basierte Suche in den Daten dar. Mithilfe dieser Suche können Benutzer ihre Fragen bezüglich der Daten selbständig im System formulieren und evaluieren, was den Analyse-Prozess unterstützt und deutlich vereinfacht. Abschließend werden in einer Experten-Befragung die Zweckmäßigkeit des Systems und dessen Stärken und Schwächen beurteilt. |
| Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Visual Search and Analysis (VISA), Data visualization, Data mining, Human motion analysis, Time series analysis, Emotion visualization |
| Zusätzliche Informationen: | 67 S. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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