Maus, Steffen (2014)
Klassifizierung von Liegepositionen mittels kapazitiver Näherungssensorik.
Technische Universität Darmstadt
Bachelorarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
In den vergangenen Jahren hat die Verwendung von kapazitiver Sensorik in kleinen elektronischen Endgeräten stark zugenommen, zudem spielt sie auch bei Ubiquitous Computing immer mehr eine bedeutende Rolle. Im Bezug auf die Reichweite der Sensorik ist es mittlerweile möglich, auf Objekte in einer Entfernung von bis zu 50 cm zu reagieren. Diese Bachelorarbeit behandelt die Klassifizierung von Liegepositionen mittels kapazitiver Sensorik. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf Anwendungsfällen aus der Medizin und der Analyse, wie zuverlässig ein solches System die Liegepositionen von Patienten erkennt. Zum Erlangen der Rohdaten befindet sich auf der Matratze Bettlaken mit einem groben Gitter aus Elektroden, wodurch an jedem Schnittpunkt des Gitters ein kapazitiver Wert gemessen werden kann. Die Rohdaten aus diesem Versuchsaufbau werden zur Klassifizierung der Liegeposition verwendet.
| Typ des Eintrags: | Bachelorarbeit |
|---|---|
| Erschienen: | 2014 |
| Autor(en): | Maus, Steffen |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Klassifizierung von Liegepositionen mittels kapazitiver Näherungssensorik |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2014 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In den vergangenen Jahren hat die Verwendung von kapazitiver Sensorik in kleinen elektronischen Endgeräten stark zugenommen, zudem spielt sie auch bei Ubiquitous Computing immer mehr eine bedeutende Rolle. Im Bezug auf die Reichweite der Sensorik ist es mittlerweile möglich, auf Objekte in einer Entfernung von bis zu 50 cm zu reagieren. Diese Bachelorarbeit behandelt die Klassifizierung von Liegepositionen mittels kapazitiver Sensorik. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf Anwendungsfällen aus der Medizin und der Analyse, wie zuverlässig ein solches System die Liegepositionen von Patienten erkennt. Zum Erlangen der Rohdaten befindet sich auf der Matratze Bettlaken mit einem groben Gitter aus Elektroden, wodurch an jedem Schnittpunkt des Gitters ein kapazitiver Wert gemessen werden kann. Die Rohdaten aus diesem Versuchsaufbau werden zur Klassifizierung der Liegeposition verwendet. |
| Freie Schlagworte: | Business Field: Visual decision support, Research Area: Human computer interaction (HCI), Ambient assisted living (AAL), Assistive technologies, Capacitive sensors, Classification methods, Classifications, Context-awareness, Hospital applications, Hospital information systems, Proximity sensing, Test beds, Ubiquitous computing, Ambient intelligence (AmI) |
| Zusätzliche Informationen: | 57 S. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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