Haberstich, Tobias (2014)
Automatische Fusion von intraoralen Röntgenaufnahmen mit DVT Volumen auf Basis einer 2D/3D Registrierung.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Bildgebende Verfahren sind im dentalen Bereich von großem Nutzen. Von der Kariesdetektion, der dentalen Biometrie zur Identifikation bis hin zur Planung von Wurzelbehandlungen sind viele weiterführende Anwendungen mithilfe von Algorithmen möglich. In dieser Arbeit wird eine Methode vorgestellt um Datensätze aus der Dentalen Bildgebung miteinander zu Fusionieren. Diese sind hier spezieller 2D Intraoralaufnahmen und 3D DVT Volumen. Dies entspricht einer 2D/3D Registrierung aus der Medizinischen Bildverarbeitung. Es wird eine automatische Initialisierung über den Zwischenschritt eines Matchings vorgestellt, die ohne Kenntnis der realen Anordnung einer Intraoralaufnahme eine solche Registrierung ermöglicht. Des Weiteren werden Komponenten gezeigt, die typische Störfaktoren einer Multimodalen Registrierung kompensieren. Zuletzt werden Möglichkeiten für eine gemeinsame Darstellung der Daten gegeben. In dentistry, imaging systems are of great use for the treatment of patients. Advanced evaluations with algorithms have been proposed. These vary from automated biometrics, caries detection with algorithms to complex treatment planning. Often, these are in need of a correct geometric alignment of data. This can be achieved with so called image registrations. A special challenge is the registration of 2D and 3D data. This master thesis presents a framework to align 2D and 3D Data which were created in a dental environment. These are 2D intraoral X-Rays and 3D Cone-Beam-CT Volumes. The Kernel of this Architecture is an automated global initialization of a DRR projection for later use in the 2D/3D registration process. Additionally, components for an improved quality and performance of the Registration Process are worked out and evaluated. In a last step, a combined visualization of the results is given. This is, to best knowledge the first attempt at a unified visualization of 2D intraoral x-rays and 3D CBCT volumes.
Typ des Eintrags: | Masterarbeit |
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Erschienen: | 2014 |
Autor(en): | Haberstich, Tobias |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Automatische Fusion von intraoralen Röntgenaufnahmen mit DVT Volumen auf Basis einer 2D/3D Registrierung |
Sprache: | Deutsch |
Publikationsjahr: | 2014 |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Bildgebende Verfahren sind im dentalen Bereich von großem Nutzen. Von der Kariesdetektion, der dentalen Biometrie zur Identifikation bis hin zur Planung von Wurzelbehandlungen sind viele weiterführende Anwendungen mithilfe von Algorithmen möglich. In dieser Arbeit wird eine Methode vorgestellt um Datensätze aus der Dentalen Bildgebung miteinander zu Fusionieren. Diese sind hier spezieller 2D Intraoralaufnahmen und 3D DVT Volumen. Dies entspricht einer 2D/3D Registrierung aus der Medizinischen Bildverarbeitung. Es wird eine automatische Initialisierung über den Zwischenschritt eines Matchings vorgestellt, die ohne Kenntnis der realen Anordnung einer Intraoralaufnahme eine solche Registrierung ermöglicht. Des Weiteren werden Komponenten gezeigt, die typische Störfaktoren einer Multimodalen Registrierung kompensieren. Zuletzt werden Möglichkeiten für eine gemeinsame Darstellung der Daten gegeben. In dentistry, imaging systems are of great use for the treatment of patients. Advanced evaluations with algorithms have been proposed. These vary from automated biometrics, caries detection with algorithms to complex treatment planning. Often, these are in need of a correct geometric alignment of data. This can be achieved with so called image registrations. A special challenge is the registration of 2D and 3D data. This master thesis presents a framework to align 2D and 3D Data which were created in a dental environment. These are 2D intraoral X-Rays and 3D Cone-Beam-CT Volumes. The Kernel of this Architecture is an automated global initialization of a DRR projection for later use in the 2D/3D registration process. Additionally, components for an improved quality and performance of the Registration Process are worked out and evaluated. In a last step, a combined visualization of the results is given. This is, to best knowledge the first attempt at a unified visualization of 2D intraoral x-rays and 3D CBCT volumes. |
Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Medical Computing (MECO), 2D/3D registration, Dental imaging, Optimization, 3D Visualization |
Zusätzliche Informationen: | 76 S. |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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