TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Ähnlichkeitswahrnehmung von Graphen mit beschrifteten Knoten in einer Node-Link Darstellung

Distler, Martin (2014)
Ähnlichkeitswahrnehmung von Graphen mit beschrifteten Knoten in einer Node-Link Darstellung.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Die vorliegende Arbeit untersucht die Wahrnehmung von Ähnlichkeit zwischen Node-Link-Diagrammen mit beschrifteten Knoten. Ziel ist es hier herauszufinden, worauf Betrachter bei dem Vergleich zwischen Node-Link-Diagrammen achten und ob sich die betrachteten Merkmale zwischen verschiedenen Betrachtern unterscheiden. Anhand dieser Erkenntnisse wäre es somit möglich eine Ähnlichkeitsmaß zu erstellen, das sowohl die strukturellen als auch inhaltlichen Eigenschaften der Graphen berücksichtigt. Hierzu wurde eine Studie entwickelt bei der 24 Probanden gebeten wurden die Ähnlichkeit von insgesamt 48 Graphen-Paaren zu bewerten und die betrachteten Merkmale zu nennen. Die Probanden teilten sich dabei in zwei Expertengruppen (Informatiker & Psychologen) auf. Zu den Erkenntnissen zählen der besondere Einfluss eines Kontextknotens und seine Position im Verhältnis zu den restlichen Knoten des Graphen. Zudem gab es einen Überlagerungseffekt durch optisch dominantere Veränderungen und führte demnach zu einer Bewertung der Ähnlichkeit aufgrund falscher Betrachtungen.

Typ des Eintrags: Masterarbeit
Erschienen: 2014
Autor(en): Distler, Martin
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Ähnlichkeitswahrnehmung von Graphen mit beschrifteten Knoten in einer Node-Link Darstellung
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2014
Kurzbeschreibung (Abstract):

Die vorliegende Arbeit untersucht die Wahrnehmung von Ähnlichkeit zwischen Node-Link-Diagrammen mit beschrifteten Knoten. Ziel ist es hier herauszufinden, worauf Betrachter bei dem Vergleich zwischen Node-Link-Diagrammen achten und ob sich die betrachteten Merkmale zwischen verschiedenen Betrachtern unterscheiden. Anhand dieser Erkenntnisse wäre es somit möglich eine Ähnlichkeitsmaß zu erstellen, das sowohl die strukturellen als auch inhaltlichen Eigenschaften der Graphen berücksichtigt. Hierzu wurde eine Studie entwickelt bei der 24 Probanden gebeten wurden die Ähnlichkeit von insgesamt 48 Graphen-Paaren zu bewerten und die betrachteten Merkmale zu nennen. Die Probanden teilten sich dabei in zwei Expertengruppen (Informatiker & Psychologen) auf. Zu den Erkenntnissen zählen der besondere Einfluss eines Kontextknotens und seine Position im Verhältnis zu den restlichen Knoten des Graphen. Zudem gab es einen Überlagerungseffekt durch optisch dominantere Veränderungen und führte demnach zu einer Bewertung der Ähnlichkeit aufgrund falscher Betrachtungen.

Freie Schlagworte: Forschungsgruppe Visual Search and Analysis (VISA), Graphs, Data visualization, Comparative visualization
Zusätzliche Informationen:

96 S.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme
Hinterlegungsdatum: 12 Nov 2018 11:16
Letzte Änderung: 12 Nov 2018 11:16
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google
Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen