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Cluster Variational Approximations for Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data

Linzner, D. ; Koeppl, H. (2018)
Cluster Variational Approximations for Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data.
32. Conference on Neural Information Processing Systems. Montreal, Canada (03.12.2018-08.12.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2018
Autor(en): Linzner, D. ; Koeppl, H.
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Cluster Variational Approximations for Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: Dezember 2018
Veranstaltungstitel: 32. Conference on Neural Information Processing Systems
Veranstaltungsort: Montreal, Canada
Veranstaltungsdatum: 03.12.2018-08.12.2018
Zugehörige Links:
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Bioinspirierte Kommunikationssysteme
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik
Zentrale Einrichtungen
Zentrale Einrichtungen > Centre for Cognitive Science (CCS)
Hinterlegungsdatum: 05 Sep 2018 08:57
Letzte Änderung: 23 Sep 2021 14:30
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