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Einsatz von Machine Learning für die Effizienzbewertung von Flugzeugen

Baumann, Sebastian ; Klingauf, Uwe ; Preusche, Christian :
Einsatz von Machine Learning für die Effizienzbewertung von Flugzeugen.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen, März 2018 S. 62-64.
[Artikel] , (2018)

Kurzbeschreibung (Abstract)

In der Luftfahrt hält die digitale Transformation Einzug und stellt neue Werkzeuge zur Optimierung von Prozessen bereit. In der Flugzeuginstandhaltung, insbesondere bei den Triebwerken, sind datenbasierte Diagnosefunktionen bereits eingeführt. Aber auch in anderen Bereichen wie der Bewertung der Treibstoffeffizienz von Flugzeugen bietet der Einsatz maschineller Lernverfahren große Potentiale zur Kosteneinsparung. Immerhin können die beeinflussbaren, internen Kosten einer Fluggesellschaft etwa 40 % der gesamten Kosten ausmachen.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2018
Autor(en): Baumann, Sebastian ; Klingauf, Uwe ; Preusche, Christian
Titel: Einsatz von Machine Learning für die Effizienzbewertung von Flugzeugen
Sprache: Deutsch
Kurzbeschreibung (Abstract):

In der Luftfahrt hält die digitale Transformation Einzug und stellt neue Werkzeuge zur Optimierung von Prozessen bereit. In der Flugzeuginstandhaltung, insbesondere bei den Triebwerken, sind datenbasierte Diagnosefunktionen bereits eingeführt. Aber auch in anderen Bereichen wie der Bewertung der Treibstoffeffizienz von Flugzeugen bietet der Einsatz maschineller Lernverfahren große Potentiale zur Kosteneinsparung. Immerhin können die beeinflussbaren, internen Kosten einer Fluggesellschaft etwa 40 % der gesamten Kosten ausmachen.

Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen
Band: März 2018
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Flugsysteme und Regelungstechnik (FSR)
Hinterlegungsdatum: 17 Aug 2018 15:29
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