Baumann, Sebastian ; Klingauf, Uwe ; Preusche, Christian (2018)
Einsatz von Machine Learning für die Effizienzbewertung von Flugzeugen.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen
Artikel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
In der Luftfahrt hält die digitale Transformation Einzug und stellt neue Werkzeuge zur Optimierung von Prozessen bereit. In der Flugzeuginstandhaltung, insbesondere bei den Triebwerken, sind datenbasierte Diagnosefunktionen bereits eingeführt. Aber auch in anderen Bereichen wie der Bewertung der Treibstoffeffizienz von Flugzeugen bietet der Einsatz maschineller Lernverfahren große Potentiale zur Kosteneinsparung. Immerhin können die beeinflussbaren, internen Kosten einer Fluggesellschaft etwa 40 % der gesamten Kosten ausmachen.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2018 |
| Autor(en): | Baumann, Sebastian ; Klingauf, Uwe ; Preusche, Christian |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Einsatz von Machine Learning für die Effizienzbewertung von Flugzeugen |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 15 März 2018 |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In der Luftfahrt hält die digitale Transformation Einzug und stellt neue Werkzeuge zur Optimierung von Prozessen bereit. In der Flugzeuginstandhaltung, insbesondere bei den Triebwerken, sind datenbasierte Diagnosefunktionen bereits eingeführt. Aber auch in anderen Bereichen wie der Bewertung der Treibstoffeffizienz von Flugzeugen bietet der Einsatz maschineller Lernverfahren große Potentiale zur Kosteneinsparung. Immerhin können die beeinflussbaren, internen Kosten einer Fluggesellschaft etwa 40 % der gesamten Kosten ausmachen. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Flugsysteme und Regelungstechnik (FSR) |
| Hinterlegungsdatum: | 17 Aug 2018 15:29 |
| Letzte Änderung: | 29 Sep 2020 12:16 |
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