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One Size Fits All? A Simple LSTM for Non-literal Token- and Construction-level Classification

Do Dinh, Erik-Lân ; Eger, Steffen ; Gurevych, Iryna (2018)
One Size Fits All? A Simple LSTM for Non-literal Token- and Construction-level Classification.
LaTeCH-CLfL 2018. Santa Fe, NM, USA (25.08.2018-25.08.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2018
Autor(en): Do Dinh, Erik-Lân ; Eger, Steffen ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: One Size Fits All? A Simple LSTM for Non-literal Token- and Construction-level Classification
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 12 Juli 2018
Buchtitel: Proceedings of LaTeCH-CLfL 2018
Veranstaltungstitel: LaTeCH-CLfL 2018
Veranstaltungsort: Santa Fe, NM, USA
Veranstaltungsdatum: 25.08.2018-25.08.2018
URL / URN: http://aclweb.org/anthology/W18-4508
Freie Schlagworte: UKP_a_DLinNLP; UKP_reviewed; CEDIFOR
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
Hinterlegungsdatum: 12 Jul 2018 14:29
Letzte Änderung: 24 Jan 2020 12:03
PPN:
Projekte: CEDIFOR
Sponsoren: German Federal Ministry of Education and Research (BMBF)
Export:
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