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Modeling Semantics with Gated Graph Neural Networks for Knowledge Base Question Answering

Sorokin, Daniil ; Gurevych, Iryna (2018)
Modeling Semantics with Gated Graph Neural Networks for Knowledge Base Question Answering.
The 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018). Santa Fe, USA (20.08.2018-26.08.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2018
Autor(en): Sorokin, Daniil ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Modeling Semantics with Gated Graph Neural Networks for Knowledge Base Question Answering
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 8 Juni 2018
Buchtitel: Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018)
Veranstaltungstitel: The 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018)
Veranstaltungsort: Santa Fe, USA
Veranstaltungsdatum: 20.08.2018-26.08.2018
URL / URN: http://aclweb.org/anthology/C18-1280
Zugehörige Links:
Freie Schlagworte: UKP_reviewed;UKP_p_QAEduInf;reviewed;UKP_a_DLinNLP;UKP_a_LSRA
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum: 09 Jun 2018 13:24
Letzte Änderung: 24 Jan 2020 12:03
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