Ma, Zheng (2016)
An Iterative Approach for Citation Sentiment Analysis and Scholar Evaluation.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Citation based metrics has been widely used to measure the impact of publications, journals and scholars. In this paper, we propose an iterative machine learning approach to improve the performance citation sentiment classification and the scholar modelling. This approach is based on the p-index, which is an extension of h-index, proposed by Ma et al. (2016).
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2016 |
| Autor(en): | Ma, Zheng |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | An Iterative Approach for Citation Sentiment Analysis and Scholar Evaluation |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2016 |
| Buchtitel: | Proceedings of 12th International Conference on Webometrics, Informetrics and Scientometrics &17th COLLNET Meeting |
| URL / URN: | https://download.hrz.tu-darmstadt.de/media/FB20/Dekanat/Publ... |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Citation based metrics has been widely used to measure the impact of publications, journals and scholars. In this paper, we propose an iterative machine learning approach to improve the performance citation sentiment classification and the scholar modelling. This approach is based on the p-index, which is an extension of h-index, proposed by Ma et al. (2016). |
| Freie Schlagworte: | Knowledge Discovery in Scientific Literature;Iterative machine learning approach, Sentiment analysis, Citation network, Author level metrics, P-index |
| ID-Nummer: | TUD-CS-2016-14662 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen |
| Hinterlegungsdatum: | 30 Dez 2016 17:45 |
| Letzte Änderung: | 28 Sep 2018 14:50 |
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