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AIPHES-HD system at TAC KBP 2016: Neural Event Trigger Detection and Event Type and Realis Disambiguation with Word Embeddings

Mihaylov, Todor ; Frank, Anette (2016)
AIPHES-HD system at TAC KBP 2016: Neural Event Trigger Detection and Event Type and Realis Disambiguation with Word Embeddings.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2016
Autor(en): Mihaylov, Todor ; Frank, Anette
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: AIPHES-HD system at TAC KBP 2016: Neural Event Trigger Detection and Event Type and Realis Disambiguation with Word Embeddings
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: November 2016
Buchtitel: Proceedings of the TAC Knowledge Base Population (KBP) 2016
URL / URN: https://tac.nist.gov/publications/2016/participant.papers/TA...
Zugehörige Links:
Freie Schlagworte: AIPHES_area_a2
ID-Nummer: TUD-CS-2016-14752
Zusätzliche Informationen:

<div>With this work we participate in the TAC-KBP 2016 Event Nugget Track for Event Nugget Detection. We implement a simple but effective system which uses a Bi-Directional LSTM with embeddings short-cuts to the output for Event Trigger detection and simple Logistic Regression Classifiers with event trigger context features based on word embeddings for Event Type and Realis detection. Our post-submission models yield state-of-the-art results on the official task dataset.&nbsp;</div> <div>We train and evaluate our system for English and it can easily be adapted for Chinese, Spanish or other languages as our best model uses only word embeddings as external resources.</div>

Fachbereich(e)/-gebiet(e): DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum: 04 Jul 2017 10:14
Letzte Änderung: 28 Sep 2018 15:12
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