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Exploiting Latent Semantic Relations in Highly Linked Hypertext for Information Retrieval in Wikis

Miller, Tristan ; Klein, Bertin ; Wolf, Elisabeth
Hrsg.: Angelova, Galia ; Bontcheva, Kalina ; Mitkov, Ruslan ; Nicolov, Nicolas ; Nikolov, Nikolai (2009)
Exploiting Latent Semantic Relations in Highly Linked Hypertext for Information Retrieval in Wikis.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Current word completion tools rely mostly on statistical or syntactic knowledge. Can using semantic knowledge improve the completion task? We propose a language-independent word completion algorithm which uses latent semantic analysis (LSA) to model the semantic context of the word being typed. We find that a system using this algorithm alone achieves keystroke savings of 56% and a hit rate of 42%. This represents improvements of 6.9% and 17%, respectively, over existing approaches.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2009
Herausgeber: Angelova, Galia ; Bontcheva, Kalina ; Mitkov, Ruslan ; Nicolov, Nicolas ; Nikolov, Nikolai
Autor(en): Miller, Tristan ; Klein, Bertin ; Wolf, Elisabeth
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Exploiting Latent Semantic Relations in Highly Linked Hypertext for Information Retrieval in Wikis
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2009
Verlag: ACM Press
Buchtitel: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2009)
URL / URN: http://www.aclweb.org/anthology/R09-1045
Kurzbeschreibung (Abstract):

Current word completion tools rely mostly on statistical or syntactic knowledge. Can using semantic knowledge improve the completion task? We propose a language-independent word completion algorithm which uses latent semantic analysis (LSA) to model the semantic context of the word being typed. We find that a system using this algorithm alone achieves keystroke savings of 56% and a hit rate of 42%. This represents improvements of 6.9% and 17%, respectively, over existing approaches.

ID-Nummer: TUD-CS-2009-1893
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
Hinterlegungsdatum: 31 Dez 2016 14:29
Letzte Änderung: 29 Aug 2018 06:59
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