Zesch, Torsten ; Levy, Omer ; Gurevych, Iryna ; Dagan, Ido (2013)
UKP-BIU: Similarity and Entailment Metrics for Student Response Analysis.
Atlanta, GA, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
URL / URN: http://www.aclweb.org/anthology/S13-2048
Kurzbeschreibung (Abstract)
Our system combines text similarity measures with a textual entailment system. In the main task, we focused on the influence of lexicalized versus unlexicalized features, and how they affect performance on unseen questions and domains. We also participated in the pilot partial entailment task, where our system significantly outperforms a strong baseline.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2013 |
| Autor(en): | Zesch, Torsten ; Levy, Omer ; Gurevych, Iryna ; Dagan, Ido |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | UKP-BIU: Similarity and Entailment Metrics for Student Response Analysis |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | Juni 2013 |
| Verlag: | Association for Computational Linguistics |
| Buchtitel: | Proceedings of the 7th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2013), in conjunction with the 2nd Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2013) |
| Band einer Reihe: | 2 |
| Veranstaltungsort: | Atlanta, GA, USA |
| URL / URN: | http://www.aclweb.org/anthology/S13-2048 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Our system combines text similarity measures with a textual entailment system. In the main task, we focused on the influence of lexicalized versus unlexicalized features, and how they affect performance on unseen questions and domains. We also participated in the pilot partial entailment task, where our system significantly outperforms a strong baseline. |
| Freie Schlagworte: | UKP_a_NLP4Wikis;UKP_p_WIKULU;UKP_s_DKPro_Similarity;reviewed |
| ID-Nummer: | TUD-CS-2013-0128 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung |
| Hinterlegungsdatum: | 31 Dez 2016 14:29 |
| Letzte Änderung: | 24 Jan 2020 12:03 |
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