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Chameleon: A Hybrid Secure Computation Framework for Machine Learning Applications

Riazi, M. Sadegh ; Weinert, Christian ; Tkachenko, Oleksandr ; Songhori, Ebrahim M. ; Schneider, Thomas ; Koushanfar, Farinaz :
Chameleon: A Hybrid Secure Computation Framework for Machine Learning Applications.
13. ACM Asia Conference on Information, Computer and Communications Security (ASIACCS'18) ACM
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2018)

Typ des Eintrags: Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Keine Angabe)
Erschienen: 2018
Autor(en): Riazi, M. Sadegh ; Weinert, Christian ; Tkachenko, Oleksandr ; Songhori, Ebrahim M. ; Schneider, Thomas ; Koushanfar, Farinaz
Titel: Chameleon: A Hybrid Secure Computation Framework for Machine Learning Applications
Sprache: Englisch
Buchtitel: 13. ACM Asia Conference on Information, Computer and Communications Security (ASIACCS'18)
Verlag: ACM
Freie Schlagworte: Engineering;E4
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Engineering Cryptographic Protocols (ENCRYPTO)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
Profilbereiche
Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC)
LOEWE
LOEWE > LOEWE-Zentren
LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy
20 Fachbereich Informatik > EC SPRIDE
20 Fachbereich Informatik > EC SPRIDE > Engineering Cryptographic Protocols (am 01.03.18 aufgegangen in ENCRYPTO)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1119: CROSSING – Kryptographiebasierte Sicherheitslösungen als Grundlage für Vertrauen in heutigen und zukünftigen IT-Systemen
Hinterlegungsdatum: 05 Mär 2018 21:51
DOI: 10.1145/3196494.3196522
ID-Nummer: TUD-CS-2018-0049
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