Riedl, Martin ; Biemann, Chris (2012)
How Text Segmentation Algorithms Gain from Topic Models.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
URL / URN: http://www.aclweb.org/anthology/N12-1064
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2012 |
Autor(en): | Riedl, Martin ; Biemann, Chris |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | How Text Segmentation Algorithms Gain from Topic Models |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2012 |
Buchtitel: | Proceedings of the Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2012) |
URL / URN: | http://www.aclweb.org/anthology/N12-1064 |
Freie Schlagworte: | Statistical Semantics |
ID-Nummer: | TUD-CS-2012-0337 |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Sprachtechnologie 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung |
Hinterlegungsdatum: | 31 Dez 2016 09:42 |
Letzte Änderung: | 21 Sep 2018 10:11 |
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