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How Text Segmentation Algorithms Gain from Topic Models

Riedl, Martin ; Biemann, Chris (2012)
How Text Segmentation Algorithms Gain from Topic Models.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2012
Autor(en): Riedl, Martin ; Biemann, Chris
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: How Text Segmentation Algorithms Gain from Topic Models
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2012
Buchtitel: Proceedings of the Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2012)
URL / URN: http://www.aclweb.org/anthology/N12-1064
Freie Schlagworte: Statistical Semantics
ID-Nummer: TUD-CS-2012-0337
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Sprachtechnologie
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
Hinterlegungsdatum: 31 Dez 2016 09:42
Letzte Änderung: 21 Sep 2018 10:11
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