Stockinger, Christopher ; Rönick, Katharina ; König, Christina
Burghardt, M. ; Wimmer, R. ; Wolff, C. ; Womser-Hacker, C. (eds.) (2017):
Sensible Mitarbeiterdaten als Herausforderung im Kontext „Industrie 4.0“.
In: Mensch und Computer 2017 - Tagungsband, pp. 399-404,
Mensch und Computer 2017, [Conference or Workshop Item]
Abstract
Die neuen technischen Möglichkeiten zur Erhebung von Mitarbeiterdaten im Zuge von „Industrie 4.0“ zwingen Unternehmen zu einer Diskussion, welche Daten aus Unternehmens- und Mitarbeitersicht sensibel bzw. kritisch sind und wie die Datenerhebung und –nutzung im eigenen Unternehmen gelingt. Der Beitrag beschreibt diese Problematik und zeigt Beispiele, welche personenbezogenen Mitarbeiterdaten bewusst oder nebenbei durch moderne, vernetzte Unterstützungssysteme erfasst werden können. Weiter werden zwei aktuelle Studien vorgestellt, die den Begriff der sensiblen Mitarbeiterdaten konkretisieren.
Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Erschienen: | 2017 |
Editors: | Burghardt, M. ; Wimmer, R. ; Wolff, C. ; Womser-Hacker, C. |
Creators: | Stockinger, Christopher ; Rönick, Katharina ; König, Christina |
Title: | Sensible Mitarbeiterdaten als Herausforderung im Kontext „Industrie 4.0“ |
Language: | German |
Abstract: | Die neuen technischen Möglichkeiten zur Erhebung von Mitarbeiterdaten im Zuge von „Industrie 4.0“ zwingen Unternehmen zu einer Diskussion, welche Daten aus Unternehmens- und Mitarbeitersicht sensibel bzw. kritisch sind und wie die Datenerhebung und –nutzung im eigenen Unternehmen gelingt. Der Beitrag beschreibt diese Problematik und zeigt Beispiele, welche personenbezogenen Mitarbeiterdaten bewusst oder nebenbei durch moderne, vernetzte Unterstützungssysteme erfasst werden können. Weiter werden zwei aktuelle Studien vorgestellt, die den Begriff der sensiblen Mitarbeiterdaten konkretisieren. |
Book Title: | Mensch und Computer 2017 - Tagungsband |
Divisions: | 16 Department of Mechanical Engineering 16 Department of Mechanical Engineering > Ergonomics (IAD) |
Event Title: | Mensch und Computer 2017 |
Date Deposited: | 26 Mar 2018 13:37 |
URL / URN: | https://doi.org/10.18420/muc2017-mci-0302 |
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