Gurevych, Iryna (2005)
Anwendungen des semantischen Wissens über Konzepte im Information Retrieval.
Knowledge eXtended : die Kooperation von Wissenschaftlern, Bibliothekaren und IT-Spezialisten: 3. Konferenz der Zentralbibliothek des FZ Jülich. Jülich (02.11.2005-04.11.2005)
Conference or Workshop Item, Bibliographie
Abstract
Die im Folgenden beschriebenen experimentellen Arbeiten befassen sich mit der Integration des semantischen Wissens über Konzepte in das Information Retrieval (IR). Verschiedene Arten des Wissens werden aus dem lexikalisch-semantischen Wortnetz GermaNet extrahiert. Einerseits wurde geprüft, ob die Performanz eines IR-Systems durch eine Erweiterung der Anfrage mit Wörtern aus automatisch generierten Definitionen der Konzepte verbessert wird. Andererseits wurde ein neuartiges Information Retrieval Modell getestet, dem lexikalisch-semantische Verwandtschaft der Wörter zugrunde liegt. Die Ergebnisse aller Experimente wurden auf einem IR-Datensatz in der Domäne „Elektronische Berufsberatung“ mit einem herkömmlichen IR-System verglichen und automatisch ausgewertet. Dabei ergab sich: 1) eine Erweiterung der Anfragen durch Hyponyme ist besonders nützlich; 2) das semantische IR-Modell schneidet auf der gleichen Ebene ab, wie das tf*idf IR-Modell.
| Item Type: | Conference or Workshop Item | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Erschienen: | 2005 | ||||
| Creators: | Gurevych, Iryna | ||||
| Type of entry: | Bibliographie | ||||
| Title: | Anwendungen des semantischen Wissens über Konzepte im Information Retrieval | ||||
| Language: | German | ||||
| Date: | 2005 | ||||
| Event Title: | Knowledge eXtended : die Kooperation von Wissenschaftlern, Bibliothekaren und IT-Spezialisten: 3. Konferenz der Zentralbibliothek des FZ Jülich | ||||
| Event Location: | Jülich | ||||
| Event Dates: | 02.11.2005-04.11.2005 | ||||
| URL / URN: | https://download.hrz.tu-darmstadt.de/media/FB20/Dekanat/Publ... | ||||
| Abstract: | Die im Folgenden beschriebenen experimentellen Arbeiten befassen sich mit der Integration des semantischen Wissens über Konzepte in das Information Retrieval (IR). Verschiedene Arten des Wissens werden aus dem lexikalisch-semantischen Wortnetz GermaNet extrahiert. Einerseits wurde geprüft, ob die Performanz eines IR-Systems durch eine Erweiterung der Anfrage mit Wörtern aus automatisch generierten Definitionen der Konzepte verbessert wird. Andererseits wurde ein neuartiges Information Retrieval Modell getestet, dem lexikalisch-semantische Verwandtschaft der Wörter zugrunde liegt. Die Ergebnisse aller Experimente wurden auf einem IR-Datensatz in der Domäne „Elektronische Berufsberatung“ mit einem herkömmlichen IR-System verglichen und automatisch ausgewertet. Dabei ergab sich: 1) eine Erweiterung der Anfragen durch Hyponyme ist besonders nützlich; 2) das semantische IR-Modell schneidet auf der gleichen Ebene ab, wie das tf*idf IR-Modell. |
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| Alternative Abstract: |
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| Divisions: | 20 Department of Computer Science 20 Department of Computer Science > Ubiquitous Knowledge Processing |
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| Date Deposited: | 20 Nov 2008 08:24 | ||||
| Last Modified: | 06 Dec 2024 12:27 | ||||
| PPN: | |||||
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