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Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement

Kaufhold, Marc-André ; Reuter, Christian ; Ludwig, Thomas ; Scholl, Simon (2021)
Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement.
INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (Informatik 2017). Chemnitz, Germany (25.-29.09.2017)
doi: 10.26083/tuprints-00020065
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version

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Abstract

Mit zunehmender Zahl an Nutzern sozialer Medien steigt auch die Menge produzierter Datenmengen, welche häufig unter dem Schlagwort Big Social Data diskutiert werden. Um Informationen aus diesen großen Datenmengen generieren zu können, existiert aktuell bereits eine Vielzahl verschiedener Systeme, welche sich des Data Minings bedienen, um die Analyse zu erleichtern. Je nachdem für welche Fragestellung diese Datenmengen herangezogen werden sollen, kommen verschiedene Sys-teme in Frage, die jeweils ihre Stärken und Schwächen haben. Innerhalb dieses Beitrages geben wir eine Übersicht aktueller Systeme zur Analyse sozialer Medien im Generellen sowie im speziellen Kontext des Krisenmanagements. Auf Basis verschiedener Attribute wie der Möglichkeit zur Kommunikation, des Setzens eines Alarms oder der Tonalität sowie einer darauf basierenden Marktanalyse werden die Systeme in die drei Klassen Intelligence-, Management- und spezialisierten Analysesysteme klassifiziert und im Hinblick auf ihre Eignung für die Analyse sozialer Medien kategorisiert.

Item Type: Conference or Workshop Item
Erschienen: 2021
Creators: Kaufhold, Marc-André ; Reuter, Christian ; Ludwig, Thomas ; Scholl, Simon
Type of entry: Secondary publication
Title: Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement
Language: German
Date: 2021
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2017
Publisher: Gesellschaft für Informatik e.V.
Book Title: Informatik 2017 : 25.- 29. September 2017 Chemnitz
Series: Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings
Series Volume: 275
Event Title: INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (Informatik 2017)
Event Location: Chemnitz, Germany
Event Dates: 25.-29.09.2017
DOI: 10.26083/tuprints-00020065
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/20065
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Mit zunehmender Zahl an Nutzern sozialer Medien steigt auch die Menge produzierter Datenmengen, welche häufig unter dem Schlagwort Big Social Data diskutiert werden. Um Informationen aus diesen großen Datenmengen generieren zu können, existiert aktuell bereits eine Vielzahl verschiedener Systeme, welche sich des Data Minings bedienen, um die Analyse zu erleichtern. Je nachdem für welche Fragestellung diese Datenmengen herangezogen werden sollen, kommen verschiedene Sys-teme in Frage, die jeweils ihre Stärken und Schwächen haben. Innerhalb dieses Beitrages geben wir eine Übersicht aktueller Systeme zur Analyse sozialer Medien im Generellen sowie im speziellen Kontext des Krisenmanagements. Auf Basis verschiedener Attribute wie der Möglichkeit zur Kommunikation, des Setzens eines Alarms oder der Tonalität sowie einer darauf basierenden Marktanalyse werden die Systeme in die drei Klassen Intelligence-, Management- und spezialisierten Analysesysteme klassifiziert und im Hinblick auf ihre Eignung für die Analyse sozialer Medien kategorisiert.

Uncontrolled Keywords: CSCW, HCI, KontiKat, SMO
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-200652
Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
Divisions: 20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC)
Profile Areas
Profile Areas > Cybersecurity (CYSEC)
LOEWE
LOEWE > LOEWE-Zentren
LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy
Zentrale Einrichtungen
Zentrale Einrichtungen > Interdisziplinäre Arbeitsgruppe Naturwissenschaft, Technik und Sicherheit (IANUS)
Date Deposited: 10 Dec 2021 12:22
Last Modified: 14 Dec 2021 08:45
PPN:
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