Hoffmann, André ; Skakuj, Marek
eds.: Disser, Michael ; Hoffmann, André ; Kuhn, Luisa ; Scheich, Patrick (2021)
KI-basierte netzweite Aufnahme von sicherheitsrelevanten Parametern auf Grundlage der Zustandserfassung und -bewertung von Straßen.
32. Forum Bauinformatik. Darmstadt (09.-10. September 2021)
Conference or Workshop Item, Bibliographie
Abstract
Die Grundsätze einer sicheren Straßengestaltung lassen sich aufgrund von vielfältigen Randbedingungen in der Planung nicht immer vollständig umsetzen. Hierdurch ergibt sich der Bedarf einer sicherheitstechnischen Analyse der Straßeninfrastruktur. Die Zustandserfassung und -bewertung (ZEB) ist ein in Deutschland amtlich festgelegtes Untersuchungsverfahren von öff entlichen Straßen zur Ermittlung der Qualität des Straßennetzes und den damit verbundenen Unterhaltskosten. In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, ob die bereits erhobenen Daten der ZEB zur automatisierten Erfassung von Indikatoren zur Bewertung der Verkehrssicherheit genutzt werden können: Die vorliegenden Rohdaten der ZEB sollen mit Methoden der Bildererkennung durchsucht werden. Hierfür werden bestehende Sicherheitsbewertungsmodelle sowie Methoden der künstlichen Intelligenz zur Erkennung von Zusammenhängen im Straßenraum dargestellt. Anschließend werden wichtige Modellparameter ausgewählt und gezeigt wie diese mit KI-Methoden erfasst und in das bereits vorhandene Datenmodell der ZEB integriert werden könnten.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Editors: | Disser, Michael ; Hoffmann, André ; Kuhn, Luisa ; Scheich, Patrick |
| Creators: | Hoffmann, André ; Skakuj, Marek |
| Type of entry: | Bibliographie |
| Title: | KI-basierte netzweite Aufnahme von sicherheitsrelevanten Parametern auf Grundlage der Zustandserfassung und -bewertung von Straßen |
| Language: | German |
| Date: | 9 September 2021 |
| Place of Publication: | Darmstadt |
| Book Title: | 32. Forum Bauinformatik |
| Event Title: | 32. Forum Bauinformatik |
| Event Location: | Darmstadt |
| Event Dates: | 09.-10. September 2021 |
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| Abstract: | Die Grundsätze einer sicheren Straßengestaltung lassen sich aufgrund von vielfältigen Randbedingungen in der Planung nicht immer vollständig umsetzen. Hierdurch ergibt sich der Bedarf einer sicherheitstechnischen Analyse der Straßeninfrastruktur. Die Zustandserfassung und -bewertung (ZEB) ist ein in Deutschland amtlich festgelegtes Untersuchungsverfahren von öff entlichen Straßen zur Ermittlung der Qualität des Straßennetzes und den damit verbundenen Unterhaltskosten. In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, ob die bereits erhobenen Daten der ZEB zur automatisierten Erfassung von Indikatoren zur Bewertung der Verkehrssicherheit genutzt werden können: Die vorliegenden Rohdaten der ZEB sollen mit Methoden der Bildererkennung durchsucht werden. Hierfür werden bestehende Sicherheitsbewertungsmodelle sowie Methoden der künstlichen Intelligenz zur Erkennung von Zusammenhängen im Straßenraum dargestellt. Anschließend werden wichtige Modellparameter ausgewählt und gezeigt wie diese mit KI-Methoden erfasst und in das bereits vorhandene Datenmodell der ZEB integriert werden könnten. |
| Uncontrolled Keywords: | Datenaufnahme, Machine Learning, Computer Vision, Verkehrssicherheit |
| Divisions: | 13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences 13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences > Institute of Numerical Methods and Informatics in Civil Engineering |
| Date Deposited: | 15 Sep 2021 08:32 |
| Last Modified: | 08 Feb 2023 10:16 |
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