Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrman, Dominik (2017)
PrivacyScore : Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme : Konzept und rechtliche Zulässigkeit.
INFORMATIK 2017 - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik. Chemnitz, Deutschland (25.-29.09.2017)
doi: 10.25534/tuprints-00014292
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
Abstract
PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in Benchmarks miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Erschienen: | 2017 |
| Creators: | Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrman, Dominik |
| Type of entry: | Secondary publication |
| Title: | PrivacyScore : Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme : Konzept und rechtliche Zulässigkeit |
| Language: | German |
| Date: | 2017 |
| Place of Publication: | Bonn |
| Publisher: | Gesellschaft für Informatik |
| Book Title: | INFORMATIK 2017 |
| Series: | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings |
| Series Volume: | P-275 |
| Event Title: | INFORMATIK 2017 - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik |
| Event Location: | Chemnitz, Deutschland |
| Event Dates: | 25.-29.09.2017 |
| DOI: | 10.25534/tuprints-00014292 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/14292 |
| Corresponding Links: | |
| Origin: | Secondary publication service |
| Abstract: | PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in Benchmarks miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist. |
| Status: | Publisher's Version |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-142923 |
| Classification DDC: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
| Divisions: | 20 Department of Computer Science 20 Department of Computer Science > Sichere Mobile Netze DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Research Training Group 2050 Privacy and Trust for Mobile Users |
| Date Deposited: | 30 Nov 2020 13:32 |
| Last Modified: | 08 Dec 2020 10:15 |
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