Panten, Niklas ; Ranzau, Heiko ; Kohne, Thomas ; Moog, Daniel ; Abele, Eberhard ; Weigold, Matthias (2020)
Simulation und Optimierung kombiniert.
In: wt Werkstattstechnik online, 110 (1/2)
Article
Abstract
Die optimierte Betriebsweise von industriellen Energiesystemen ist eine Schlüsseltechnologie, um signifikante Kosteneinsparpotenziale durch Steigerung der Energieeffizienz und -flexibilität zu heben. Weil dabei eine Vielzahl dynamischer und stochastischer Einflüsse berücksichtigt werden müssen, spielt die Simulation des Energiesystems eine entscheidende Rolle. Zur Evaluierung unterschiedlicher Betriebsoptimierungsverfahren wird ein simulationsgestütztes Framework vorgestellt, welches bei KI (Künstliche Intelligenz)-Algorithmen unter anderem für das Anlernen mit synthetischen Daten verwendet werden kann.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Creators: | Panten, Niklas ; Ranzau, Heiko ; Kohne, Thomas ; Moog, Daniel ; Abele, Eberhard ; Weigold, Matthias |
| Type of entry: | Bibliographie |
| Title: | Simulation und Optimierung kombiniert |
| Language: | German |
| Date: | 2020 |
| Publisher: | VDI Fachmedien |
| Journal or Publication Title: | wt Werkstattstechnik online |
| Volume of the journal: | 110 |
| Issue Number: | 1/2 |
| Abstract: | Die optimierte Betriebsweise von industriellen Energiesystemen ist eine Schlüsseltechnologie, um signifikante Kosteneinsparpotenziale durch Steigerung der Energieeffizienz und -flexibilität zu heben. Weil dabei eine Vielzahl dynamischer und stochastischer Einflüsse berücksichtigt werden müssen, spielt die Simulation des Energiesystems eine entscheidende Rolle. Zur Evaluierung unterschiedlicher Betriebsoptimierungsverfahren wird ein simulationsgestütztes Framework vorgestellt, welches bei KI (Künstliche Intelligenz)-Algorithmen unter anderem für das Anlernen mit synthetischen Daten verwendet werden kann. |
| Uncontrolled Keywords: | Digitale Fabrik, Simulation, Energieeffizienz |
| Divisions: | 16 Department of Mechanical Engineering 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > ETA Energy Technologies and Applications in Production |
| Date Deposited: | 03 Mar 2020 06:40 |
| Last Modified: | 09 Jun 2022 05:16 |
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