Meister, Maximilian ; Hartmann, Lukas ; Wünsch, Markus ; Metternich, Joachim ; Cviko, Amir ; Böing, Tobias (2019)
Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse: Literaturanalyse und Beispiele aus der Praxis.
In: Industrie 4.0 Management, 35 (2)
Article, Bibliographie
Abstract
Der Beitrag beschreibt die Anwendung von Manufacturing Analytics im Rahmen des reaktiven Qualitätsmanagements. Dazu wird zuerst eine allgemeine Definition des Begriffs Manufacturing Analytics gegeben. Anhand einer Literaturanalyse und der Auswertung bestehender Anwendungsfälle werden Erkenntnisse bezüglich der Potenziale für reaktive Qualitätsprozesse abgeleitet. Dabei zeigt sich, dass Manufacturing Analytics besonders in der Ursachenanalyse, der Fehlererkennung und —vermeidung erfolgsversprechend ist und eingesetzt wird. Abschließend werden praktische Einblicke in die Anwendung von Manufacturing Analytics gegeben.
Item Type: | Article |
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Erschienen: | 2019 |
Creators: | Meister, Maximilian ; Hartmann, Lukas ; Wünsch, Markus ; Metternich, Joachim ; Cviko, Amir ; Böing, Tobias |
Type of entry: | Bibliographie |
Title: | Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse: Literaturanalyse und Beispiele aus der Praxis |
Language: | German |
Date: | 2019 |
Publisher: | GITO Verlag |
Journal or Publication Title: | Industrie 4.0 Management |
Volume of the journal: | 35 |
Issue Number: | 2 |
Abstract: | Der Beitrag beschreibt die Anwendung von Manufacturing Analytics im Rahmen des reaktiven Qualitätsmanagements. Dazu wird zuerst eine allgemeine Definition des Begriffs Manufacturing Analytics gegeben. Anhand einer Literaturanalyse und der Auswertung bestehender Anwendungsfälle werden Erkenntnisse bezüglich der Potenziale für reaktive Qualitätsprozesse abgeleitet. Dabei zeigt sich, dass Manufacturing Analytics besonders in der Ursachenanalyse, der Fehlererkennung und —vermeidung erfolgsversprechend ist und eingesetzt wird. Abschließend werden praktische Einblicke in die Anwendung von Manufacturing Analytics gegeben. |
Uncontrolled Keywords: | Datenanalyse;Problemlösungsprozess;Qualitätsmanagement |
Divisions: | 16 Department of Mechanical Engineering 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > CiP Center for industrial Productivity |
Date Deposited: | 16 Aug 2019 07:03 |
Last Modified: | 20 Apr 2020 12:56 |
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