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Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse: Literaturanalyse und Beispiele aus der Praxis

Meister, Maximilian ; Hartmann, Lukas ; Wünsch, Markus ; Metternich, Joachim ; Cviko, Amir ; Böing, Tobias (2019)
Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse: Literaturanalyse und Beispiele aus der Praxis.
In: Industrie 4.0 Management, 35 (2)
Article, Bibliographie

Abstract

Der Beitrag beschreibt die Anwendung von Manufacturing Analytics im Rahmen des reaktiven Qualitätsmanagements. Dazu wird zuerst eine allgemeine Definition des Begriffs Manufacturing Analytics gegeben. Anhand einer Literaturanalyse und der Auswertung bestehender Anwendungsfälle werden Erkenntnisse bezüglich der Potenziale für reaktive Qualitätsprozesse abgeleitet. Dabei zeigt sich, dass Manufacturing Analytics besonders in der Ursachenanalyse, der Fehlererkennung und —vermeidung erfolgsversprechend ist und eingesetzt wird. Abschließend werden praktische Einblicke in die Anwendung von Manufacturing Analytics gegeben.

Item Type: Article
Erschienen: 2019
Creators: Meister, Maximilian ; Hartmann, Lukas ; Wünsch, Markus ; Metternich, Joachim ; Cviko, Amir ; Böing, Tobias
Type of entry: Bibliographie
Title: Manufacturing Analytics für reaktive Qualitätsprozesse: Literaturanalyse und Beispiele aus der Praxis
Language: German
Date: 2019
Publisher: GITO Verlag
Journal or Publication Title: Industrie 4.0 Management
Volume of the journal: 35
Issue Number: 2
Abstract:

Der Beitrag beschreibt die Anwendung von Manufacturing Analytics im Rahmen des reaktiven Qualitätsmanagements. Dazu wird zuerst eine allgemeine Definition des Begriffs Manufacturing Analytics gegeben. Anhand einer Literaturanalyse und der Auswertung bestehender Anwendungsfälle werden Erkenntnisse bezüglich der Potenziale für reaktive Qualitätsprozesse abgeleitet. Dabei zeigt sich, dass Manufacturing Analytics besonders in der Ursachenanalyse, der Fehlererkennung und —vermeidung erfolgsversprechend ist und eingesetzt wird. Abschließend werden praktische Einblicke in die Anwendung von Manufacturing Analytics gegeben.

Uncontrolled Keywords: Datenanalyse;Problemlösungsprozess;Qualitätsmanagement
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW)
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > CiP Center for industrial Productivity
Date Deposited: 16 Aug 2019 07:03
Last Modified: 20 Apr 2020 12:56
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