Jung, Florian ; Hilpert, Julia ; Wesarg, Stefan (2015)
Segmentierung von zervikalen Lymphknoten in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen.
Bildverarbeitung für die Medizin 2015.
doi: 10.1007/978-3-662-46224-9_61
Conference or Workshop Item, Bibliographie
Abstract
Die Untersuchung von Größe und Aussehen eines Lymphknotens kann ein entscheidender Indikator für die Existenz eines Tumors sein und ist außerdem ein probates Mittel, um Verlaufsanalysen bei einem Patienten durchzuführen, welche wiederum maßgeblichen Einfluss auf die Behandlung haben können. Um die Größe und andere Parameter des Lymphknotens bestimmen zu können, ist zuerst eine Segmentierung vonnöten. Wir präsentieren ein neues Verfahren für die halbautomatische Segmentierung von Lymphknoten auf MR-Datensätzen. Unser Ansatz verwendet eine Wasserscheidentransformation als Grundlage und kombiniert diese mit einem Radialstrahlbasierten Verfahren, um eine möglichst akkurate Segmentierung des Lymphknotens zu erhalten. Für die Evaluation wurden 95 Lymphknoten-Segmentierungen aus 17 verschiedenen, kontrastverstärkten T1-gewichteten Patientendatensätzen verwendet. Das durchschnittliche Dice Ähnlichkeitsmaß lag bei 0.69±0.15 und die mittlere Oberflächendistanz bei 0.65±0.54mm.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Erschienen: | 2015 |
| Creators: | Jung, Florian ; Hilpert, Julia ; Wesarg, Stefan |
| Type of entry: | Bibliographie |
| Title: | Segmentierung von zervikalen Lymphknoten in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen |
| Language: | German |
| Date: | 2015 |
| Publisher: | Springer, Vieweg, Wiesbaden |
| Series: | Informatik aktuell |
| Event Title: | Bildverarbeitung für die Medizin 2015 |
| DOI: | 10.1007/978-3-662-46224-9_61 |
| URL / URN: | http://bibcd.igd.fraunhofer.de/bibcd/INI_Science/papers/2015... |
| Abstract: | Die Untersuchung von Größe und Aussehen eines Lymphknotens kann ein entscheidender Indikator für die Existenz eines Tumors sein und ist außerdem ein probates Mittel, um Verlaufsanalysen bei einem Patienten durchzuführen, welche wiederum maßgeblichen Einfluss auf die Behandlung haben können. Um die Größe und andere Parameter des Lymphknotens bestimmen zu können, ist zuerst eine Segmentierung vonnöten. Wir präsentieren ein neues Verfahren für die halbautomatische Segmentierung von Lymphknoten auf MR-Datensätzen. Unser Ansatz verwendet eine Wasserscheidentransformation als Grundlage und kombiniert diese mit einem Radialstrahlbasierten Verfahren, um eine möglichst akkurate Segmentierung des Lymphknotens zu erhalten. Für die Evaluation wurden 95 Lymphknoten-Segmentierungen aus 17 verschiedenen, kontrastverstärkten T1-gewichteten Patientendatensätzen verwendet. Das durchschnittliche Dice Ähnlichkeitsmaß lag bei 0.69±0.15 und die mittlere Oberflächendistanz bei 0.65±0.54mm. |
| Uncontrolled Keywords: | Business Field: Visual decision support, Research Area: Human computer interaction (HCI), Segmentation, Oral cancer, Medical image processing |
| Divisions: | 20 Department of Computer Science 20 Department of Computer Science > Interactive Graphics Systems |
| Date Deposited: | 08 May 2019 07:51 |
| Last Modified: | 08 May 2019 07:51 |
| PPN: | |
| Export: | |
| Suche nach Titel in: | TUfind oder in Google |
 |
Send an inquiry |
Options (only for editors)
 |
Show editorial Details |
Drucken
Impressum