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Digitalisierung im Verkehrswasserbau: BIM, Semantic Web und IoT-Sensorik

Huyeng, Tim ; Huang, Jiuru ; Wagner, Anna ; Lehmann, Boris ; Rüppel, Uwe
ed.: Technische Universität Dresden, Institut für Wasserbau und technische Hydromechanik (2019)
Digitalisierung im Verkehrswasserbau: BIM, Semantic Web und IoT-Sensorik.
42. Dresdner Wasserbaukolloquium 2019. Dresden
Conference or Workshop Item, Bibliographie

Abstract

Der Verkehrswasserbau soll die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Schifffahrt gewährleisten. Damit verknüpft sind Aufgaben wie z.B. der Hochwasserschutz, die Wasserkraftnutzung, Be- und Entwässerung sowie Freizeitgestaltung. Im Vergleich zu den Verkehrsträgern Schiene und Straße haben Wasserstraßen eine un-gleich größere Vielfalt an Bauwerken, Bauwerksfunktionen und -belastungen, was bei deren Planung, Bemessung, Konstruktion, Überwachung und Sanierung zu speziellen Anforderungen insbesondere im Hinblick auf die Digitalisierung führt. Für etliche Ingenieuraufgaben an verkehrswasserbaulichen Anlagen gilt es daher, eine Vielzahl von Bauwerksparametern digital zu erfassen, zu modellieren und auszuwerten. Building Information Modeling (BIM) stellt eine zielführende digitale Methode dar, Bauwerke anhand eines konsistenten, digitalen Anlagenmodells über ihren gesamten Lebenszyklus mit all ihren relevanten Informationen und zu-gehörigen Prozessen abzubilden. Ergänzend ergeben sich speziell für die Datenerfassung vor Ort mit der IoT-Sensorik (IoT: Internet of Things) neue effiziente Möglichkeiten der digitalen Überwachung. Zusätzlich können existierende Datenbestände mit Methoden des Semantic Web in einer föderalen Umgebung verfüg-bar gemacht werden. Am Beispiel des Verkehrswasserbaus werden integrale Digitalisierungspotentiale von BIM, IoT-Sensorik und Semantic Web aufgezeigt.

Item Type: Conference or Workshop Item
Erschienen: 2019
Creators: Huyeng, Tim ; Huang, Jiuru ; Wagner, Anna ; Lehmann, Boris ; Rüppel, Uwe
Type of entry: Bibliographie
Title: Digitalisierung im Verkehrswasserbau: BIM, Semantic Web und IoT-Sensorik
Language: German
Date: 2019
Book Title: Komplexe Planungsaufgaben im Wasserbau und ihre Lösungen
Series: Dresdner Wasserbauliche Mitteilungen
Series Volume: 62
Event Title: 42. Dresdner Wasserbaukolloquium 2019
Event Location: Dresden
URL / URN: http://henry.baw.de/handle/20.500.11970/106289
Abstract:

Der Verkehrswasserbau soll die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Schifffahrt gewährleisten. Damit verknüpft sind Aufgaben wie z.B. der Hochwasserschutz, die Wasserkraftnutzung, Be- und Entwässerung sowie Freizeitgestaltung. Im Vergleich zu den Verkehrsträgern Schiene und Straße haben Wasserstraßen eine un-gleich größere Vielfalt an Bauwerken, Bauwerksfunktionen und -belastungen, was bei deren Planung, Bemessung, Konstruktion, Überwachung und Sanierung zu speziellen Anforderungen insbesondere im Hinblick auf die Digitalisierung führt. Für etliche Ingenieuraufgaben an verkehrswasserbaulichen Anlagen gilt es daher, eine Vielzahl von Bauwerksparametern digital zu erfassen, zu modellieren und auszuwerten. Building Information Modeling (BIM) stellt eine zielführende digitale Methode dar, Bauwerke anhand eines konsistenten, digitalen Anlagenmodells über ihren gesamten Lebenszyklus mit all ihren relevanten Informationen und zu-gehörigen Prozessen abzubilden. Ergänzend ergeben sich speziell für die Datenerfassung vor Ort mit der IoT-Sensorik (IoT: Internet of Things) neue effiziente Möglichkeiten der digitalen Überwachung. Zusätzlich können existierende Datenbestände mit Methoden des Semantic Web in einer föderalen Umgebung verfüg-bar gemacht werden. Am Beispiel des Verkehrswasserbaus werden integrale Digitalisierungspotentiale von BIM, IoT-Sensorik und Semantic Web aufgezeigt.

Uncontrolled Keywords: BIM, Digitalisierung, Internet of Things (IoT), Semantic Web (SW), Sensorik
Divisions: 13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences
13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences > Institute of Numerical Methods and Informatics in Civil Engineering
Date Deposited: 03 Apr 2019 07:47
Last Modified: 24 Feb 2022 14:39
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