Lee, Ji-Ung ; Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2017)
UKP TU-DA at GermEval 2017: Deep Learning for Aspect Based Sentiment Detection.
Berlin, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
This paper describes our submissions to the GermEval 2017 Shared Task, which focused on the analysis of customer feedback about the Deutsche Bahn AG. We used sentence embeddings and an ensemble of classifiers for two sub-tasks as well as state-of-the-art sequence taggers for two other sub-tasks. Relevant aspects to reproduce our experiments are available from https://github.com/UKPLab/germeval2017-sentiment-detection .
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Erschienen: | 2017 | ||||
| Autor(en): | Lee, Ji-Ung ; Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna | ||||
| Art des Eintrags: | Bibliographie | ||||
| Titel: | UKP TU-DA at GermEval 2017: Deep Learning for Aspect Based Sentiment Detection | ||||
| Sprache: | Englisch | ||||
| Publikationsjahr: | September 2017 | ||||
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Proceedings of the GermEval 2017 – Shared Task on Aspect-based Sentiment in Social Media Customer Feedback | ||||
| Buchtitel: | Proceedings of the GermEval 2017 – Shared Task on Aspect-based Sentiment in Social Media Customer Feedback | ||||
| Veranstaltungsort: | Berlin, Germany | ||||
| URL / URN: | https://download.hrz.tu-darmstadt.de/media/FB20/Dekanat/Publ... | ||||
| Kurzbeschreibung (Abstract): | This paper describes our submissions to the GermEval 2017 Shared Task, which focused on the analysis of customer feedback about the Deutsche Bahn AG. We used sentence embeddings and an ensemble of classifiers for two sub-tasks as well as state-of-the-art sequence taggers for two other sub-tasks. Relevant aspects to reproduce our experiments are available from https://github.com/UKPLab/germeval2017-sentiment-detection . |
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| Freie Schlagworte: | UKP_p_ArgumenText, UKP_a_ArMin | ||||
| Schlagworte: |
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| ID-Nummer: | TUD-CS-2017-0241 | ||||
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen |
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| Hinterlegungsdatum: | 10 Sep 2017 22:54 | ||||
| Letzte Änderung: | 24 Jan 2020 12:03 | ||||
| PPN: | |||||
| Schlagworte: |
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| Projekte: | ArgumenText | ||||
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