Artikel

Hansmann, Matthias ; Horn, Benjamin M. ; Kohler, Michael ; Ulbrich, Stefan (2022)
Estimation of conditional distribution functions from data with additional errors applied to shape optimization.
In: Metrika, 85 (3)
doi: 10.1007/s00184-021-00831-4
Artikel, Bibliographie

Götz, Benedict ; Kersting, Sebastian (2022)
Estimation of Uncertainty in the Lateral Vibration Attenuation of a Beam with Piezo-Elastic Supports by Neural Networks.
In: Applied Mechanics and Materials, 885
doi: 10.26083/tuprints-00020433
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam (2021)
Estimation of a density using an improved surrogate model.
In: Electronic Journal of Statistics, 15 (1)
doi: 10.1214/20-EJS1774
Artikel, Bibliographie

Aurzada, Frank ; Betz, Volker ; Lifshits, Mikhail (2021)
Universal break law for a class of models of polymer rupture.
In: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2021, 54 (30)
doi: 10.26083/tuprints-00019341
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Spiller, Dominic ; Brunk, Aaron ; Habrich, Oliver ; Egger, Herbert ; Lukáčová-Medvid’ová, Mária ; Dünweg, Burkhard (2021)
Systematic derivation of hydrodynamic equations for viscoelastic phase separation.
In: Journal of Physics: Condensed Matter, 33 (36)
doi: 10.1088/1361-648X/ac0d17
Artikel, Bibliographie

Götz, Benedict ; Kersting, Sebastian ; Kohler, Michael (2020)
Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks.
In: Annals of the Institute of Statistical Mathematics
doi: 10.1007/s10463-020-00748-1
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Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam (2020)
Estimating quantiles in imperfect simulation models using conditional density estimation.
In: Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 72 (1)
doi: 10.1007/s10463-018-0683-8
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Kohler, Michael ; Tent, Reinhard (2019)
Nonparametric quantile estimation using surrogate models and importance sampling.
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Bauer, Benedikt ; Kohler, Michael (2019)
On deep learning as a remedy for the curse of dimensionality in nonparametric regression.
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doi: 10.1214/18-AOS1747
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Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam (2019)
Estimation of extreme quantiles in a simulation model.
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Bauer, Benedikt ; Heimrich, Felix ; Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam (2017)
On estimation of surrogate models for multivariate computer experiments.
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Nonparametric estimation of a function from noiseless observations at random points.
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Optimal global rates of convergence for noiseless regression estimation problems with adaptively chosen design.
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Bott, Ann-Kathrin ; Kohler, Michael (2014)
Nonparametric estimation of a conditional density.
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Felber, Tina ; Jones, Daniel ; Kohler, Michael ; Walk, Harro (2014)
Weakly universally consistent static forecasting of stationary and ergodic time series via local averaging and least squares estimates.
In: Journal of Statistical Planning and Inference,
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Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam ; Walk, Harro (2014)
Nonparametric recursive quantile estimation.
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Hertel, Ida ; Kohler, Michael (2013)
Estimation of the optimal design of a nonlinear parametric regression problem via Monte Carlo experiments.
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Furer, Dmytro ; Kohler, Michael (2013)
Fixed design regression estimation based on real and artificial data.
In: Journal of Nonparametric Statistics
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Devroye, Luc ; Felber, Tina ; Kohler, Michael (2013)
Estimation of a density using real and artificial data.
In: IEEE Transactions on Information Theory, 59
Artikel, Bibliographie

Hertel, Ida ; Tomasella, Alessio ; Kohler, Michael ; Hanselka, Holger (2012)
Fragestellungen der Bauteilbewertung in Hinblick auf die Betriebsfestigkeit.
In: Tagungsband 4. Zwischenkolloquium SFB 666
Artikel, Bibliographie

Devroye, Luc ; Felber, Tina ; Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam (2012)
L1-consistent estimation of the density of residuals in random design regression models:.
In: Statistics and Probability Letters , 82
Artikel, Bibliographie

Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam ; Walk, Harro (2011)
Estimation of the essential supremum of a regression function.
In: Statistics & Probability Letters, (81)
Artikel, Bibliographie

Buch

Küpper, Dominique (2009)
Runge-Kutta methods for stochastic differential-algebraic equations.
Buch, Bibliographie

Mehnert, Jens Eric Markus (2009)
Using unlabeled data for text classification.
Buch, Bibliographie

Györfi, László ; Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam ; Walk, Harro (2002)
A distribution-free theory of nonparametric regression.
Buch, Bibliographie

Konferenzveröffentlichung

Hrsg.: Pelz, Peter F. ; Groche, Peter (2021)
Uncertainty in Mechanical Engineering : Proceedings of the 4th International Conference on Uncertainty in Mechanical Engineering (ICUME 2021), June 7–8, 2021.
International Conference on Uncertainty in Mechanical Engineering (ICUME 2021). (07.-08.06.2021)
doi: 10.26083/tuprints-00018917
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Hrsg.: Pelz, P. F. ; Groche, Peter (2018)
Uncertainty in Mechanical Engineering III.
International Conference on Uncertainty in Mechanical Engineering. Darmstadt
doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.885
Konferenzveröffentlichung, Erstveröffentlichung

Aurzada, Frank ; Schwinn, Sebastian (2018)
Scaling limits for a random balls model.
12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics. Vilnius, Lithuania (02.07.-06.07.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Aurzada, Frank ; Schwinn, Sebastian (2018)
Improving the performance of polling models using forced idle times.
13th German Probability and Statistics Days 2018 – Freiburger Stochastik-Tage. Freiburg (27.02.-02.03.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Habilitation

Wichelhaus, Cornelia (2020)
Nonparametric estimation in stochastic networks.
Technische Universität Darmstadt
Habilitation, Bibliographie

Dissertation

Schickentanz, Dominic Tobias Raphael (2024)
Brownian Motion with Limited Occupation Times.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00026733
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Kilian, Martin Alexander Dennis (2023)
Persistence problems for fractional processes.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00022949
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Walter, Benjamin (2023)
Konvergenzraten von Bildklassifikatoren basierend auf faltenden neuronalen Netzen.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00024333
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Ehlert, Johannes Florian (2022)
The Random Loop Model on Trees.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Kersting, Sebastian (2021)
Quantifizierung von Unsicherheit mit tiefen neuronalen Netzen.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Kettner, Marvin (2021)
Persistence exponents via perturbation theory : autoregressive and moving average processes.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00017566
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Braun, Alina (2021)
In Theory and Practice - On the Rate of Convergence of Implementable Neural Network Regression Estimates.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00019052
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Langer, Sophie (2020)
Ein Beitrag zur statistischen Theorie des Deep Learnings.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Buck, Micha Matthäus (2020)
Exit problems for fractional processes, random walks and an insurance model.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.25534/tuprints-00011735
Dissertation, Erstveröffentlichung

Lübbers, Jan-Erik (2019)
Displacement of biased random walk in a one-dimensional percolation model.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Dalinger, Alexander (2019)
On the hydrodynamic behaviour of a particle system with nearest neighbour interactions.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Bauer, Benedikt (2018)
Statistische Aspekte der Schätzung von Ersatzmodellen und des Deep Learnings in hohen Dimensionen.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Müller, Florian (2018)
Nichtparametrische Kurvenschätzung für latente Variablen.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Schwinn, Sebastian (2018)
Mathematical analysis of models from communications engineering.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Schäfer, Helge (2018)
The Cycle Structure of Random Permutations without Macroscopic Cycles.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Hansmann, Matthias (2017)
Nichtparametrische Schätzung von (bedingten) Quantilen und bedingten Verteilungen ausgehend von Daten mit zusätzlichen Messfehlern.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Walter, Stefan (2017)
Curve Shortening Flow for Spatial Random Permutations.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Kristl, Lisa (2017)
Nichtparametrische Schätzung zeitvarianter Dichten und zeitvarianter Quantile in einem Simulationsmodell.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Tent, Reinhard (2017)
Nichtparametrische Schätzung von Quantilen unter Verwendung von Importance-Sampling und Ersatzmodellen.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Bott, Ann-Kathrin (2015)
Nichtparametrische Schätzung von (bedingten) Verteilungen ausgehend von Daten mit zusätzlichen Messfehlern.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Sauer, Martin (2013)
Existence and uniqueness results for Randomly forced generalized Newtonian fluids.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Jones, Daniel (2013)
Optimales Stoppen und das Static Forecasting Problem.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Felber, Tina (2013)
Universell L1-konsistente Schätzung der Dichte der Fehler in einem Regressionsmodell und einer stationär ergodischen Zeitreihe.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Schöchtel, Georg (2013)
Motion of Inertial Particles in Gaussian Fields Driven by an Infinite-Dimensional Fractional Brownian Motion.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Henkel, Daniel (2012)
Pointwise Approximation of Coupled Ornstein-Uhlenbeck Processes.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Fromkorth, Andreas (2012)
Konsistenz regressionsbasierter Monte-Carlo-Verfahren zur Optionsbewertung mit geschätzten Modellen.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Wagner, Tim (2008)
Optimal One-Point Approximation of Stochastic Heat Equations with Additive Noise.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Wagner, Tim Carsten (2007)
Optimal one-point approximation of stochastic heat equations with additive noise.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Masterarbeit

März, Lars Steffen (2024)
Robust Optimization for Adversarial Deep Learning.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00026745
Masterarbeit, Erstveröffentlichung, Verlagsversion