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3D-Digitalisierung und Rekonstruktion realer Objekte unter Berücksichtigung der Sensorgeometrie

Neugebauer, Peter Johannes (2001):
3D-Digitalisierung und Rekonstruktion realer Objekte unter Berücksichtigung der Sensorgeometrie.
In: Berichte aus der Informatik, Shaker, Aachen, Darmstadt, TU, Diss., 2000, ISBN 3-8265-9606-4 and 0945-0807,
[Ph.D. Thesis]

Abstract

Die dreidimensionale Modellierung realer Objekte inklusive ihrer Textur stellt trotz der heute verfügbaren 3D-Sensoren immer noch eine herausfordernde Aufgabe dar, da die Objekte zu ihrer vollständigen Digitalisierung aus unterschiedlichen Ansichten dreidimensional vermessen und photographisch erfasst werden müssen. Das Ziel der Arbeit besteht deshalb darin, Objekte inklusive ihrer Textur durch Mehrbildintegration von Tiefenbildern und Photographien komplett zu erfassen und bis ins Detail zu modellieren. Dabei dürfen sowohl die 3D-Aufnahmen als auch die Photographien zur Erleichterung der Aufnahmesituation aus wahlfreien Aufnahmepositionen aufgenommen werden. Ausgangspunkt der Arbeit bildet die Betrachtung der bildgebenden 3D-Sensoren, die als Ergebnis des Meßprozesses eine geordnete Punktewolke liefern. Die 3D-Sensoren werden abstrakt durch die in der Arbeit definierte Sensorgeometrie beschrieben. Mittels der Sensorgeometrie kann jedem Meßpunkt nicht nur ein Tiefenwert sondern zusätzlich auch eine individuelle Aufnahmerichtung zugeordnet werden. Unter spezieller Berücksichtigung der Sensorgeometrie wird in der Arbeit eine komplette Verfahrenskette zur Rekonstruktion realer Objekte entworfen. Die entwickelte Verfahrenskette setzt sich aus folgenden Schritten zusammen: 3D-Digitalisierung, Registrierung von Punktewolken in ein gemeinsames Koordinatensystem, Herstellung der Datenkonsistenz innerhalb eines Bildverbunds, Definition der Objektoberfläche, Gewinnung einer Oberflächentriangulation und Texturierung der 3D-Modelle aus unregistrierten Photographien.

Item Type: Ph.D. Thesis
Erschienen: 2001
Creators: Neugebauer, Peter Johannes
Title: 3D-Digitalisierung und Rekonstruktion realer Objekte unter Berücksichtigung der Sensorgeometrie
Language: German
Abstract:

Die dreidimensionale Modellierung realer Objekte inklusive ihrer Textur stellt trotz der heute verfügbaren 3D-Sensoren immer noch eine herausfordernde Aufgabe dar, da die Objekte zu ihrer vollständigen Digitalisierung aus unterschiedlichen Ansichten dreidimensional vermessen und photographisch erfasst werden müssen. Das Ziel der Arbeit besteht deshalb darin, Objekte inklusive ihrer Textur durch Mehrbildintegration von Tiefenbildern und Photographien komplett zu erfassen und bis ins Detail zu modellieren. Dabei dürfen sowohl die 3D-Aufnahmen als auch die Photographien zur Erleichterung der Aufnahmesituation aus wahlfreien Aufnahmepositionen aufgenommen werden. Ausgangspunkt der Arbeit bildet die Betrachtung der bildgebenden 3D-Sensoren, die als Ergebnis des Meßprozesses eine geordnete Punktewolke liefern. Die 3D-Sensoren werden abstrakt durch die in der Arbeit definierte Sensorgeometrie beschrieben. Mittels der Sensorgeometrie kann jedem Meßpunkt nicht nur ein Tiefenwert sondern zusätzlich auch eine individuelle Aufnahmerichtung zugeordnet werden. Unter spezieller Berücksichtigung der Sensorgeometrie wird in der Arbeit eine komplette Verfahrenskette zur Rekonstruktion realer Objekte entworfen. Die entwickelte Verfahrenskette setzt sich aus folgenden Schritten zusammen: 3D-Digitalisierung, Registrierung von Punktewolken in ein gemeinsames Koordinatensystem, Herstellung der Datenkonsistenz innerhalb eines Bildverbunds, Definition der Objektoberfläche, Gewinnung einer Oberflächentriangulation und Texturierung der 3D-Modelle aus unregistrierten Photographien.

Series Name: Berichte aus der Informatik
Publisher: Shaker, Aachen
ISBN: 3-8265-9606-4 and 0945-0807
Uncontrolled Keywords: 3D Computer graphics, Input devices, Digitization and image capture, Camera calibration, Imaging geometry, Scene analysis
Divisions: UNSPECIFIED
20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Interactive Graphics Systems
Date Deposited: 16 Apr 2018 09:05
Additional Information:

297 S.

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