Diese kumulative Dissertation untersucht Anwendungsfälle von Entscheidungsunterstützung im Umfeld von Social Media und Cloud Computing. Durch das Aufkommen von Social Media, Big Data Analytics und Cloud Computing erschließen sich im Bereich der Entscheidungsunterstützung neue Möglichkeiten aufgrund Verfügbarkeit und Auswertbarkeit neuartiger Datenbestände. In diesem Rahmen stellt diese Dissertation neben Systemen zur Nutzung von Social-Media-Daten für Entscheidungen, auch Ansätze zur Entscheidungsunterstützung bei der Auswahl eines Cloud-Computing-Providers vor. Zusammengefasst werden in dieser Arbeit anhand von Produktempfehlungen auf Basis von Facebookprofildaten der Nutzen der verschiedenen Profildaten für den Einsatz in Empfehlungssystemen analysiert. Dazu werden zwei Experimente durchgeführt, in denen die Empfehlungsqualität durch Nutzerbefragung ermittelt wird. In einem weiteren Teil der Arbeit werden strukturierte Aktienempfehlungen einer Online-Community zur automatisierten Gestaltung und Aktualisierung eines Aktienportfolios genutzt. So werden Investmententscheidungen am Aktienmarkt durch regelmäßige Neuberechnung der Community-Bewertung einzelner Aktien unterstützt. Ein weiterer Artikel entwickelt hierzu ein formalisiertes Modell zur Beschreibung von Anlagestrategien, so dass eine automatisierte Portfolioverwaltung durch ein System ermöglicht wird, die einer vom Investor parametrisierten Strategie folgt. Schließlich wird ein Cloud-Broker-Modell vorgestellt, das zu einem gegebenen Anwendungsfall eine preis-/leistungsbasierte Unterstützung bei der Identifizierung eines passenden IaaS-Providers am Markt für Public Cloud Services bietet. In einem grundlegenden Teil der Dissertation wird ein IT-Architekturdesign vorgeschlagen, das den parallelen Einsatz unterschiedlicher Lösungsansätze zur Evaluation in einem operativen IT-System ermöglicht und diese gegeneinander testet, um den besten Ansatz zu identifizieren und zu bevorzugen. Insgesamt besteht die kumulative Dissertation aus einer Einleitung und fünf bereits veröffentlichten Artikeln.